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iter-Python


在Python中,iter是一个内置函数,用于获取一个可迭代对象的迭代器,以下是具体介绍:

基本用法

  • iter函数的语法为iter(object[, sentinel]),其中object是必需的参数,指定要转换为迭代器的可迭代对象或支持迭代协议的对象;sentinel是可选参数,用于指定一个标记值,当迭代器遇到该标记值时停止迭代。
  • 当只传递一个参数object时,iter函数会返回该对象的迭代器。例如,对于列表、元组、字符串等可迭代对象,可以使用iter函数获取它们的迭代器,然后通过next函数逐个获取元素:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = ...

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COCO-数据集


COCO(Common Objects in Context)是一个大规模的用于对象检测、分割和字幕生成的数据集,其相关信息总结如下: 1. 重要通知 - LVIS 2021挑战赛和研讨会将在ICCV举行,2021年无COCO挑战赛,鼓励参与LVIS 2021挑战赛。 - 与开源工具FiftyOne合作,便于下载、可视化和评估COCO,FiftyOne可作为模型分析的评估工具。 2. 数据集特点 - 包含330K图像(超200K已标注)、150万个对象实例、80个对象类别、91个stuff类别、每张图像5条字幕、250,000个带关键点的人。 - 具有对象...

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目标检测-


目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务,旨在从图像或视频中识别出特定目标的位置和类别,以下是详细介绍:

任务定义

  • 输入一幅图像或一段视频,目标检测系统需要在其中找出感兴趣的目标物体,确定它们的位置和类别。位置通常用边界框(Bounding box)表示,类别可以是各种预定义的物体类别,如人、车、动物、物体等。

主要技术

  • 传统目标检测方法:主要基于手工特征和机器学习算法,如Haar特征与Adaboost分类器结合的Viola-Jones算法,以及HOG特征与SVM分类器结合的方法。这些方法先通过手工设计的特征提取器提取图像特征,再使用分类器进行目标分类和定位。
  • 基于深度学习的目标检...

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自动化运维模块-RoadMap-ONEY


健康检查功能

自检功能

自动修复/故障自愈功能

自动化部署功能

  • 自动部署系统
  • setups
  • 一键能够拉起系统

自动测试系统

监控系统

存活监控

性能监控

调用链监控

todolist

  • 申请免费的一年期的免费证书
  • 在one.aicda.fun上 拉取最新代码然后 docker-compose up 完成部署
  • 修改数据库连接地址 与集合 CanTradeStock *

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预测模块-RoadMap-ONEY


预测模块

  • 问题:预测股票价格功能 3000只股票-需要时间大概6个小时
  • 剥离数据采集功能 单独执行
  • 预测价格功能 多进程方案重写
  • 入库功能-待定-可以采用redis实现异步写功能

2025-04-23

Todo

默认预测取得数据是365 天, 如果股票的真实数据小于365 天会报错

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数据分析模块-RoadMap-ONEY


统计功能

  • 历史预测价格追踪
  • 集合竞价9:15-9:30 价格变化可视化-折线图

数据分析

预测准确率

mongodb数据库连接为192.168.3.3, 文档predictPrice 存放预测的股票价格数据 文档内各字段含义 predict_date: 预测日期字段 change_percentage 涨跌幅百分比, latest_price: 昨天价格, predicted_price 预测今天的价格, price_change: 价格变动数额, generate_date: 生成日期字段 使用 akshare.stock_zh_a_...

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后端接口-RoadMap-ONEY


任务列表

Todo

接口数据请求 并发处理,加入消息队列,进行并行请求

使用多个机器进行并发请求

后端接口

StockAPI

todo * 更新canTradeStockSet 的API 接口

  • 数据采集接口
  • 预测收盘价格接口

  • 预测股票接口

修改后段接口增加参数 生成日期 写个函数 实现功能 给所有文档增加一个字段 生成日期 值为‘2024-11-20’

根据添加股票页面, 设计一个addStock 的fastapi 生成到main.py 中, 数mongodb 连接地址为192.168.3.3 据库为stock_database, 文档为 stocksBought

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前端模块-RoadMap-ONEY


前端模块

AICDA智能投顾体的前端模块作为用户交互的页面,具有至关重要的作用。 它主要提供直观清晰的用户界面,以简洁明了的方式展示各类投资产品信息、市场动态等内容,方便用户快速了解投资概况。 同时,具备便捷的操作功能,如账户注册登录、投资组合创建与调整、交易下单等,使用户能轻松进行操作。 而且,前端模块注重用户体验,界面设计美观大方,响应迅速,还能根据用户行为和偏好进行个性化推荐,为用户提供高效、舒适的智能投顾服务体验。

功能

已有功能

  • 登陆
  • 添加股票
  • 自动盯盘
  • 预测价格日历

Todo功能

  • 编辑已买股票
  • 一键删除已买股票功能

前端页面

登陆功能

登陆界面

  • 客户级别
  • 钻石级别 ...

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非极大值抑制-DL


非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)是目标检测中用于去除冗余检测框的一种重要算法,以下是关于它的详细介绍:

算法原理

  • 在目标检测任务中,模型会对每个目标生成多个检测框,这些检测框可能有不同的置信度得分,并且会存在大量重叠的情况。NMS的目的就是在这些检测框中筛选出最具代表性的、置信度最高的检测框,同时抑制那些与它重叠度较高的冗余检测框。
  • 算法首先根据检测框的置信度得分进行排序,选择得分最高的检测框作为基准框,然后计算其他检测框与该基准框的交并比(IoU)。如果某个检测框与基准框的IoU大于预先设定的阈值,则认为该检测框是冗余的,将其抑制(即从检测结果中...

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