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在 Gitee 中，要在一个代码仓库（主仓库）中嵌入多个其他仓库（子仓库），核心是利用 Git 原生的子模块（Submodule） 或 子树合并（Subtree Merge） 功能——这两种方法均兼容 Gitee（本质是 Git 仓库托管），且能实现“主仓库关联子仓库、保持同步更新”的需求，具体选择哪种取决于你的使用场景（是否需要子仓库独立维护、是否希望子仓库代码融入主仓库历史等）。
| 特性 | 子模块（Submodule） | 子树合并（Subtree Merge） |
|---|---|---|
| 本质 | 主仓库存储子仓库的“引用”（Commit ID + 地址） | 子仓库代码完全合并... |
以下是通过 mongosync 实现单节点 MongoDB A 到单节点 B 的数据同步的具体步骤，结合核心操作和注意事项整理：
根据需求选择以下模式：
1. 全量同步（首次迁移）
复制 A 节点所有数据到 B（不包含实时变更）：
bash
mongosync -h A_IP:27017 --to B_IP:27020
适用场景：初始数据迁移，无需同步后续变更。
增量同步（追加变更）
仅同步指定时间点后的数据（需先获取起始时间戳 t_start）：
bash
mongosync -h A_IP:27017 --to B_IP...
针对两个MongoDB单实例（非副本集）的同步场景，我将提供详细的配置和操作步骤。由于单实例默认不启用oplog，需要进行特殊配置。
192.168.1.101和192.168.1.102）/etc/mongod.conf）：storage:
journal:
enabled: true
systemLog:...如果你需要在两个MongoDB单实例（A → B）之间实现自动同步，使用MongoShake是最成熟且灵活的开源方案。它通过抓取源库的Oplog实现数据复制，支持全量+增量同步。以下是完整操作指南：
all：全量+增量同步（推荐初次使用）。incr：仅增量同步（适用于持续备份）。full：仅全量同步。密钥： TBY633J8Z9VROWSB
Alpha Vantage是一个提供金融市场数据的API服务平台，以下是使用Alpha Vantage API获取A股实时行情数据的步骤：
requests库来发送HTTP请求获取数据。如果没有安装requests...docker run --name mongo --restart=always -p 27017:27017 -v E:/SData/mongodb/data:/data/db -v E:/SData/mongodb/backup:/data/backup -v E:/SData/mongodb/logs:/data/log -v E:/SData/mongodb/conf:/data/conf -d mongodb/mongodb-community-server:latest
docker run --name mongo --restart=always -p 2701...
写成一个类updateStockData ，包含上面的这些方法
以下是基于Python、Redis队列和MongoDB的分布式并发写入方案，适用于5000个接口数据处理：
方案架构
• 任务队列：Redis（List结构实现FIFO队列，支持分布式消费）。
• 并发处理：Python多进程/线程（或异步框架如FastAPI+协程）。
• 存储层：MongoDB（分片集群或副本集，支持高并发写入）。
核心步骤
• 接口请求：
◦ 用Python遍历5000个接口，将每个接口URL/参数作为任务存入Redis队列（如task_queue）。
◦ 示例代码： import redis r = redis.Redis(host='l...
在 Dockerfile 中设置 pip 使用国内代理可以通过设置环境变量来实现。常用的国内镜像源有阿里云、清华大学等。以下是一个示例 Dockerfile，展示了如何设置 pip 使用国内代理：
# 使用官方 Python 镜像作为基础镜像
FROM python:3.9-slim
# 设置环境变量，使用阿里云的 pip 镜像源
ENV PIP_INDEX_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 或者使用清华大学的 pip 镜像源
# ENV PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu...要实现一个基于人脸识别的Web登录界面，使用Python的FastAPI作为后端，Vue作为前端，以下是实现步骤和代码示例。
首先，安装所需的依赖：
pip install fastapi uvicorn face_recognition numpy
然后，创建一个FastAPI应用来处理人脸识别和登录逻辑。
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, HTTPException
import face_recognition
import numpy as np
import os
app = Fa...