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【置顶】投顾智能体-简介


投顾智能体:开启智能投资新时代

在当今复杂多变的金融市场中,投资者面临着诸多挑战,如海量的信息、瞬息万变的股价走势以及难以捉摸的市场趋势。为了帮助投资者更好地应对这些挑战,投顾智能体应运而生,它集成了一系列强大的功能,旨在为投资者提供精准、高效且智能化的投资决策支持。

股价预测:投顾智能体运用先进的机器学习算法和深度学习模型,对历史股价数据、公司财务报表、宏观经济指标以及行业动态等多维度数据进行深入分析。通过挖掘这些数据中的潜在规律和相关性,智能体能够预测股价在未来一段时间内的走势。例如,它可以根据某公司过去的盈利增长趋势、市场份额变化以及近期的重大事件,结合宏观经济环境中的利率变动、通...

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【置顶】智能采集引擎-技术方案-V.0.0.1


aktools

dynamic three layer IP porxy -

自定义脚本

airflow

mongoDB

LLM-ollama

Agent

RAG

智能采集引擎的技术方案可以从以下几个方面进行规划,具体的技术栈和架构选择会根据需求和资源来定。以下是一个可能的方案框架:

1. 需求分析

  • 目标: 自动化、智能化地采集数据,能够处理大规模数据来源(如金融数据、新闻、社交媒体、网络爬虫等)。
  • 数据种类: 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。
  • 实时性要求: 是否需要实时采集数据?是否支持历史数据回溯?
  • 采集来源: 网站、API、数据库、文件等。

2. 系统架构设计

  • 数...

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【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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大盘云图-ONE-功能架构



一段话总结

2025年06月11日20:07:00的大盘云图显示,上证指数为3402.32(涨0.52%)、深证成指为10246.02(涨0.83%)、创业板指为2061.87(涨1.21%)、科创50为980.93(跌0.20%)、沪深300为3894.63(涨0.75%),此外还提及A股全图和美股云图。


思维导图

## **大盘云图信息**
- 日期时间:2025-06-11 20:07:00
- 指数情况
  - 上证指数:3402.32,+0.52%
  - 深证成指:10246.02,+0.83%
  - 创业板指:2061.87,+1.21%
  - 科创50:980.9...

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量化建模概述-001


好的,这是一份关于量化建模的概述,力求清晰、全面:

核心定义

量化建模是指利用数学、统计学、计算机科学和金融理论,构建数学模型和算法来:

  1. 理解金融市场: 分析资产价格、收益率、波动性、相关性等市场行为的模式和驱动因素。
  2. 识别交易机会: 发现市场中可能存在的、基于历史数据或理论推导的统计套利机会、定价偏差或趋势。
  3. 管理金融风险: 量化投资组合面临的各种风险(市场风险、信用风险、流动性风险等)。
  4. 优化投资决策: 辅助进行资产配置、投资组合构建、交易执行策略等决策。
  5. 对金融产品进行定价和估值: 为复杂的衍生品(如期权、掉期)或结构化产品确定公允价值。

核心目标

  • 将模糊的金融直觉转化为精确...

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采集器-数据采集功能-需求说明书


基于云计算的动态数据采集方案需求说明书 1 引言 1.1 编写目的 本需求说明书旨在明确基于云计算的动态数据采集方案的详细需求,为方案的设计、开发、测试和实施提供准确的指导依据,确保各相关方对项目的目标、功能、性能、技术要求等有清晰一致的理解。该文档适用于软件开发团队、项目管理人员、测试人员以及与项目相关的业务部门人员。 1.2 项目背景 随着信息技术的飞速发展,企业和组织面临的数据量呈爆炸式增长,数据来源也日益多样化,包括传感器、物联网设备、业务系统、社交媒体等。传统的数据采集方式在面对海量、动态变化的数据时,存在扩展性差、实时性不足、成本高等问题。云计算技术凭借其强大的计算能力、存储...

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