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【置顶】投顾智能体-简介


投顾智能体:开启智能投资新时代

在当今复杂多变的金融市场中,投资者面临着诸多挑战,如海量的信息、瞬息万变的股价走势以及难以捉摸的市场趋势。为了帮助投资者更好地应对这些挑战,投顾智能体应运而生,它集成了一系列强大的功能,旨在为投资者提供精准、高效且智能化的投资决策支持。

股价预测:投顾智能体运用先进的机器学习算法和深度学习模型,对历史股价数据、公司财务报表、宏观经济指标以及行业动态等多维度数据进行深入分析。通过挖掘这些数据中的潜在规律和相关性,智能体能够预测股价在未来一段时间内的走势。例如,它可以根据某公司过去的盈利增长趋势、市场份额变化以及近期的重大事件,结合宏观经济环境中的利率变动、通...

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【置顶】智能采集引擎-技术方案-V.0.0.1


aktools

dynamic three layer IP porxy -

自定义脚本

airflow

mongoDB

LLM-ollama

Agent

RAG

智能采集引擎的技术方案可以从以下几个方面进行规划,具体的技术栈和架构选择会根据需求和资源来定。以下是一个可能的方案框架:

1. 需求分析

  • 目标: 自动化、智能化地采集数据,能够处理大规模数据来源(如金融数据、新闻、社交媒体、网络爬虫等)。
  • 数据种类: 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。
  • 实时性要求: 是否需要实时采集数据?是否支持历史数据回溯?
  • 采集来源: 网站、API、数据库、文件等。

2. 系统架构设计

  • 数...

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【置顶】解决问题问题列表-ToDo-List-数据模块-ONE


2025 年 发布计划

Q1

  • 数据平台第一个版本 V 1.0.0

Q2

  • ONE 平台 V 1.0.1
  • Data 平台 V 1.0.1

Q3

  • ONE 平台 V 2.0.1
  • Data 平台 V 2.0.1

Q4

  • ONE 平台 V 3.0.1
  • Data 平台 V 3.0.1

数据获取

数据存储

数据处理

数据分析

数据应用

可视化

权限管理

性能

架构

技术方案

自建方案

云服务方案

无服务器方案

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【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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筹码分布指标-指标体系-个人量化


筹码分布指标,是股票技术分析中一个非常实用的工具。它就像是一张股票持仓成本的“X光片”,可以清晰地显示出在 different 价位上,投资者到底持有了多少股票。通过它,我们能直观地看到市场中大多数人的成本所在,从而判断未来的支撑位、压力位以及主力资金的动向。

下面为你详细介绍这个指标:

1. 核心概念与查看方法

简单来说,筹码分布就是“流通股票持仓成本分布”的简称。它基于逐笔成交数据,通过复杂的算法,模拟估算出在不同价格区间内,投资者持股数量的多少。

在大多数股票软件(如通达信、同花顺等)的K线图界面,你通常可以在右下角找到一个 “筹” 字或类似的图标,点击即可查看。在通达信软件中,也...

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3人团队AI行业研报制作全流程指导-个人量化-V0.0.2


作为资深金融专家,我来为你和你的3人团队制定一份详尽的 “AI行业研报生产手册”

3人团队属于“特种兵”式作战,无法像大券商那样铺开面面俱到,必须聚焦高效。我将从战略定位、内容框架、制作流程、人员分工、风控合规五个维度给出完整建议。


第一部分:战略定位与选题(动笔前的灵魂拷问)

3人团队最忌讳“大而全”。你们需要回答:这份研报给谁看?

  • 受众假设: 假设读者是中型基金经理或产业投资者(专业,但没时间看冗长的数据)。
  • 研报定位: 不做“百度百科式”的行业科普,要做 “有核心观点的价值判断”
  • 选题方向(建议): 选择一个细分赛道深挖。
    • 推荐方向: AI应用端(如AI+医疗、AI+金融...

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3人团队AI行业研报制作全流程指导(从零起步)-个人量化-V 0.0.1


3人团队AI行业研报制作全流程指导(从零起步)

核心定位:作为资深金融专家,结合3人小团队的高效协作特点,以下指导覆盖“认知-框架-流程-分工-落地-优化”全环节,全程贴合AI行业特性(技术迭代快、数据驱动、政策影响大)和金融研报的专业性要求,确保从零起步、有序推进、产出合格且有价值的AI行业金融研报。

一、基础认知:先搞懂“研报是什么”(3人同步共识,1天完成)

  1. 研报的核心定义(通俗+专业双解读)

通俗说:研报是“AI行业的全面体检报告+价值判断”,核心是用数据、逻辑、分析,说清AI行业“现在怎么样、未来会怎样、有哪些机会/风险”,服务于投资决策、战略规划(你们团队可聚焦其中1个核...

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