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深证信数据服务平台-数据提供商-付费-01014
深证信数据服务平台,主要提供金融市场多方面的数据服务和资讯,涵盖股票、基金、债券等领域,具体内容如下: 1. 数据服务 - 量化分析:涉及股东结构分析,包含股东结构、内部知情人持股、境外投资者持股、基金持股以及股东标签等方面的数据,助力用户进行量化分析。 - 一站式数据入口:旨在打造行业数据中心,提供数据下载工具,方便用户挖掘数据价值,洞察深层信息,还设有聚焦科创板的板块。 2. 资讯:AI资讯板块展示了最新的股票资讯,包含发布时间、证券代码和资讯标题,记录了如哈森股份、华映科技等多只股票在2025年3月6日的股价大幅上涨情况。 3. 股票数据
- **深市IPO**:列...pyright-Python 静态类型检查器
akshare-docker-
docker run -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/akfamily/aktools:jupyter
mstsc-远程桌面-Windows
Windows远程桌面相关命令主要有以下这些:
远程桌面连接命令
- mstsc:这是Windows系统中远程桌面连接的命令行工具。可以通过以下方式启动:
- 快捷键启动:按下
Win + R组合键,打开“运行”对话框,输入mstsc,然后按回车。 - 命令提示符启动:打开命令提示符,输入
mstsc并按回车。 - PowerShell启动:在PowerShell窗口中输入
mstsc并按回车。
- 快捷键启动:按下
- mstsc常用参数
- /v:用于指定要连接的远程计算机的IP地址或主机名,如
mstsc /v:192.168.1.100,表示直接连接到IP地址为192.168.1.100的远程主机。 - /console:用于连接...
- /v:用于指定要连接的远程计算机的IP地址或主机名,如
多智能体框架-视频文字
多智能体框架(Multi-Agent Framework)是支持多个智能体(Agent)协同工作、交互和决策的系统架构,广泛应用于分布式人工智能、机器人协作、自动驾驶、游戏AI、供应链优化等领域。以下是多智能体框架的核心概念、关键组成和典型应用方向:
1. 多智能体框架的核心概念
- 智能体(Agent):具有自主决策能力的实体,能感知环境、处理信息并采取行动。
- 协作与竞争:智能体之间可能合作完成共同目标,也可能因资源竞争而产生博弈。
- 去中心化:无需全局控制中心,智能体通过本地规则或通信实现系统级目标。
- 环境动态性:智能体需适应环境变化(如其他智能体的行为、外部事件等)。
2. 多智...
Trae - AI 原生 IDE
Trae - AI 原生 IDE 总结
核心定位
- 国内首个 AI 原生 IDE,深度优化中文开发场景,集成 AI 功能于 IDE 环境中,提供比插件更流畅的开发体验。
核心功能与特点
- 协作开发理念
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人机协同:AI 与开发者在合适的时间分工协作,确保代码由双方共创,提升效率与质量。
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Builder 模式
- 需求拆解与编码自动化:自动完成从需求描述到功能实现的多轮编码任务。
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效果依赖模型:实际生成效果受接入的 AI 模型影响。
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上下文理解
- 深度代码分析:支持代码仓库、文件夹、文件及代码块的上下文解析,精准识别需求。
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智能解决方案:结合 IDE 内信息提供更贴合项目的解决...
艾灵公司-
艾灵公司简介
- 定位:专网原生的工业5G开创者,专注于工业5G专网解决方案。
- 核心优势:提供高可靠、低时延、极简运维的工业5G专网,支持边缘智算、安全管控等功能。
核心产品
- 工业5G专网
- 核心网:基于3GPP标准协议,适配工业现场需求。
- 工业基站:包含BBU、rHUB、RRU等套件,支持灵活部署。
- 工业网关:5G NR-U免授权频段专用传输终端。
- 安全管控中心
- 报警联动系统:以报警为核心的数采计算与联动处置系统。
- 驾驶舱:综合可视化平台,支持动态安全管理。
- 边缘智算平台
- 艾欧智云:轻量化边缘云平台,结合工业场景与云服务能力。
- 综合管理平台:工业场景一体化运维管理解决方案。
行业解决...
AISystem-人工智能系统相关知识的开源课程仓库
这个仓库名为 AISystem,是一个专注于人工智能系统相关知识的开源课程仓库,旨在帮助学习者全面了解 AI 计算机系统架构,掌握 AI 完整生命周期下的系统设计。以下是该仓库的详细介绍:
课程背景
本开源课程英文名为 AI System(AISys),中文名为 AI 系统。课程围绕作者在工作中积累、梳理和构建的 AI 系统全栈内容展开,旨在与关注 AI 开源课程的朋友共同探讨研究,促进学习交流。
课程内容大纲
课程主要包含以下五大模块: | 教程内容 | 简介 | 地址 | | --- | --- | --- | | AI 系统全栈概述 | 涵盖 AI 基础知识、AI 系统全栈概述以及...
iQuant-AI量化
这个仓库名为 iQuant,由 UFund-Me 维护,旨在将前沿的人工智能技术(如机器学习、深度学习、强化学习、遗传算法、图计算、知识图谱等)应用于金融量化投资。以下是对该仓库的详细介绍:
项目背景与目标
金融投资领域信息密集且相对结构化,适合机器计算,但当前投资方式仍较为传统。该项目希望借助人工智能技术挖掘金融大数据,为量化投资赋能,尽管金融数据存在低“信噪比”的挑战,但仍致力于让机器辅助投资。
投资层次划分
按照个人参与主动决策的程度,将投资分为三个层次: 1. 全天候大类资产配置:被动管理,长期持续,仅做被动再平衡操作。 2. 战术资产配置:关注宏观周期,在偏好资产上增加仓位。 ...