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Kats（Kits to Analyze Time Series）是Meta（原Facebook）基础设施数据科学团队开源的一站式全流程时序分析Python框架，定位轻量、易上手、高可扩展，覆盖时序全链路任务：预测、异常/突变点检测、时序特征提取、多元时序分析，是业界首个打通时序多领域标准化API的综合库。 - 开源地址：https://github.com/facebookresearch/Kats - 许可证：MIT开源协议 - 开发语言：Python(59.4%) + Jupyte...
页面地址：https://help.tdx.com.cn/quant/docs/markdown/mindoc-1cfsjkbf8f3is/
该网站是深圳市财富趋势科技股份有限公司旗下通达信品牌的官方主站，作为国内知名证券行情、交易软件及金融信息服务平台官网，面向机构与个人投资者提供综合服务、公告资讯、产品入口及客户对接渠道。
pytdx 是纯 Python 实现的通达信 TCP 行情客户端，无 GUI、纯接口，直接对接通达信官方行情服务器，实现A股/港股/期货/指数实时、历史K线、分笔、财务、板块等数据拉取。
- 仓库：https://github.com/rainx/pytdx
- 通信协议：自定义二进制 TCP 私有协议（TDX 私有报文，未公开文档，逆向通达信客户端抓包解析而来）
- 依赖：construct 二进制序列化库（核心，用于解析/打包二进制报文）
- 核心优势：轻量、跨平台、无需安装通达信软件、批量拉取历史数据速度快
项目定位：mootdx 是开源Python库，是对通达信（TDX）金融数据接口的轻量化封装，基于 pytdx 二次简化开发，专为量化投资、金融数据分析设计，MIT开源协议，仅用于学习交流，禁止商用。
.dat/.day 等二进制数据文件，转成 Pandas 结构化数据。同花顺旗下面向量化投资者的AI量化投研+实盘交易一体化平台，覆盖从数据、研究、回测到实盘交易全链路。
上一轮梳理了股票趋势分析的宏观框架，接下来需要把它具体落地为一个每日自动运行的量化系统——每天自动打分、自动评估预测误差、自动调整概率——形成一个“预测→执行→验证→修正”的闭环。
整个系统可以抽象为四个核心模块：
数据采集 → 量化评分 → 预测决策 → 复盘校准 → (循环)
筹码分布指标，是股票技术分析中一个非常实用的工具。它就像是一张股票持仓成本的“X光片”，可以清晰地显示出在 different 价位上，投资者到底持有了多少股票。通过它，我们能直观地看到市场中大多数人的成本所在，从而判断未来的支撑位、压力位以及主力资金的动向。
下面为你详细介绍这个指标：
简单来说，筹码分布就是“流通股票持仓成本分布”的简称。它基于逐笔成交数据，通过复杂的算法，模拟估算出在不同价格区间内，投资者持股数量的多少。
在大多数股票软件（如通达信、同花顺等）的K线图界面，你通常可以在右下角找到一个 “筹” 字或类似的图标，点击即可查看。在通达信软件中，也...
作为资深金融专家，我来为你和你的3人团队制定一份详尽的 “AI行业研报生产手册”。
3人团队属于“特种兵”式作战，无法像大券商那样铺开面面俱到，必须聚焦且高效。我将从战略定位、内容框架、制作流程、人员分工、风控合规五个维度给出完整建议。
3人团队最忌讳“大而全”。你们需要回答：这份研报给谁看？