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金十数据-专业财经数据与资讯服务平台全面解析


金十数据:专业财经数据与资讯服务平台全面解析

金十数据是国内领先的金融信息服务平台,聚焦为全球华人投资者提供“最快、最准、最全”的财经数据与资讯,覆盖从实时行情、深度分析到交易工具、投资者教育的全链条服务,已成为金融市场中极具影响力的信息枢纽。以下从平台基础、发展历程、业务体系、核心优势等维度展开全面介绍:

一、平台基础信息:定位与架构

1. 核心定位与理念

  • 平台身份:广州金十信息科技有限公司旗下财经数据资讯平台,创立于2013年10月(注:部分来源提及“2011年”,主流权威信息以2013年为准),总部位于广东省广州市海珠区,是国内商业、金融信息服务领域的标杆企业。
  • 服务目标:以“为...

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easyquant-量化交易框架


easyquant 仓库介绍

easyquant 是一个基于 easytrader(交易)和 easyquotation(行情)构建的量化交易框架,借鉴了 vnpy 的事件引擎设计思想,主打轻量、易扩展,适配国内券商账户和免费行情源,适合快速搭建量化交易策略。

核心特性

1. 交易能力

  • 支持的交易渠道:华泰、佣金宝、银河证券实盘账户,以及雪球模拟盘;
  • 账户配置:通过 ht.json(华泰)、yjb.json(佣金宝)、yh.json(银河)、xq.json(雪球)填写账户信息(如用户名、加密密码等),适配 easytrader 的配置规范;
  • 无交易模式:也可选择不配置券商账户,仅运行行...

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Lean 开源量化引擎 -量化平台-09018


Lean 开源量化引擎全面介绍

Lean(Leading Event-driven Algorithmic Notification)是由QuantConnect开发并维护的全球领先的开源量化交易引擎,专为策略研究、回测优化和实时交易部署全流程设计,已成为量化金融领域最具影响力的开源项目之一。

一、基本概述

项目信息 详细内容
开发维护 QuantConnect(2012年创立),180+全球开发者贡献,全职工程师团队持续维护
开源状态 100%开源(MIT许可证),可本地完全独立运行,无平台绑定
核心语言 引擎核心C#编写,策略支持Python 3.11/C#双语...

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QuantDinger-量化平台-09016


你想了解 QuantDinger 这款量化交易框架的详细信息,并获取其官方 GitHub 仓库地址,我会为你全面且易懂地梳理相关内容。

QuantDinger 详细介绍

QuantDinger(量化叮铃)是一款面向A股市场的轻量级Python量化交易框架,核心设计目标是降低个人投资者和量化新手的入门门槛,让普通开发者能快速上手编写、回测和执行量化交易策略。

核心定位

区别于JoinQuant、聚宽等重量级平台,QuantDinger 主打轻量化、本地化、易扩展,无需复杂的云端部署,仅需本地Python环境即可完成策略开发全流程,特别适合个人小资金量化、量化学习和策略验证。

核心功能

  1. 便...

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Fincept Terminal -量化平台-09017


Fincept Terminal 详细介绍

Fincept Terminal 是一款面向金融领域的开源终端工具,专为金融从业者、量化分析师、开发者设计,核心目标是在命令行(Terminal)环境下提供轻量、高效、可定制的金融数据处理与分析能力,无需依赖笨重的GUI软件。

核心功能

  1. 多品类金融数据获取 支持股票(A股/美股/港股)、期货、加密货币(BTC/ETH等)、外汇、基金等多类资产的实时/历史数据抓取,内置对接 Yahoo Finance、Alpha Vantage、Tushare、Binance API 等主流数据源的适配层。
  2. 终端内数据分析 内置基础量化分析函数,可...

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专业交易者20-60天多空组合系统化管理框架:基于核心流程的深度拆解


专业交易者20-60天多空组合系统化管理框架:基于核心流程的深度拆解

在20-60天中短期多空组合交易场景中,专业交易者与普通投资者的核心差异并非对单一市场信号的敏感度,而是是否具备一套经过验证的系统化决策流程。“Pro Trader Systematic Process / Long Short Portfolio Management”(专业交易者系统化流程/多空组合管理)框架,正是为解决中短期多空交易的“决策碎片化”与“风险不可控”痛点而生,精准构建了“理论锚定(Theory)-落地执行(Implementation)”的二元闭环体系。该框架将定量分析的客观数据支撑与定性判断的主观...

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时间跨度谱-量化


这张图是“时间跨度谱(The Time Horizon Spectrum)”,核心是按“天数”为维度,划分不同交易/投资类型的参与方、策略特点,用来区分散户与专业参与者的行为差异:

1. 时间轴(顶部)

以“天数”为衡量单位,覆盖从1天到1250天的时间范围。

2. 不同时间区间对应的参与类型

沿时间轴从短到长,分为4类角色/阶段: - Trading(交易):对应1-5天左右的短时间跨度 参与群体:零售短期交易者(Retail S/T Traders)、算法交易(Algo’s)。

  • L/S PM(多空投资组合经理):对应5-20天左右的时间跨度 特点:是零售交易者的“波动与学...

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2026-01-ONE-Tasks-目标与计划


01月 目标

过去十天-重复出现的Stock

趋势识别与预测

  • 是否有主力
  • 主力意图-正在做什么-未来大概率做什么
  • 趋势周期-
  • 全量预测分析报告

单只股票能够做全量模型的分析与预测

真实与预测双线可视化

  • 资金模型-7d-30d

7d- 量化与超短线策略

参考一个月的资金情况

30d-短线-持股周期-1月

  • 市值 小于60或者100亿

  • 统计预测准确率-页面展示过去30天,预测值与真实值的-两条价格曲线

  • 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
  • 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据

2026-01-05--11

作业平台

  • 任务全自动化

分析平...

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2025-12-ONE-Tasks-目标与计划


12月 目标

题材逻辑- AI分析热点

过去十天-重复出现的Stock

趋势识别与预测

  • 是否有主力
  • 主力意图-正在做什么-未来大概率做什么
  • 趋势周期-

单只股票能够做全量模型的分析与预测

真实与预测双线可视化

  • 资金模型-7d-30d

7d- 量化与超短线策略

参考一个月的资金情况

30d-短线-持股周期-1月

  • 市值 小于60或者100亿

  • 统计预测准确率-页面展示过去30天,预测值与真实值的-两条价格曲线

  • 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
  • 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据

2025-12-25--31

作业平台

  • 任务全自动化
  • ...

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政策信息、资金量分析和个股技术形态分析-个人量化


政策信息、资金量分析和个股技术形态分析,在实际的股票市场分析中,并非简单的并列或平权关系,而是一个相互作用、在不同市场阶段有主次之分的动态系统

为了方便你理解,我将三者的作用与关联整理如下:

分析维度 作用机制 与其他因素的关联
政策信息 通过改变行业前景、公司盈利预期或市场情绪来影响市场。 触发资金流向变化,并在技术图表上(如关键位置突破)得到最终体现
资金量分析 是市场的直接驱动力,决定了行情的力度和持续性。 响应博弈政策预期,其合力结果是技术形态形成的原因
个股技术形态分析 反映了市场多空力量博弈的历史结果和当前状态,是市场行为的直观记录。 滞后于政策...

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