因子模型作为现代量化投资的核心理论框架,已经从经典的 CAPM 单因子模型发展为包含价值、规模、动量、质量等多维度的复杂体系。本报告系统梳理了因子模型的理论演进脉络,深入分析了 Fama-French 三因子、五因子模型以及 Carhart 四因子模型等经典框架的理论基础与实证方法。研究发现,因子模型能够解释 50%-80% 的股票收益变异,显著优于传统 CAPM 模型的解释力。在实际应用中,因子模型已成为对冲基金、资产管理公司的标准工具,AQR Capital 等领先机构管理规模超过 1860 亿美元。展望未来,人工智能、另类数据与因子模型的融合将开启量化投资的新篇章。 一、因子模型理...
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| 版本号 | 功能描述 |
|---|---|
| V7.0 | 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测 |
| V6.0 | 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 |
| V5.0 | 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 |
| V4.0 | 异常放量 + 三模型叠加涨 |
| V3.0 | 双模型 |
| V2.0 | 日线-涨跌停池 + 资金流入 + 第一个红 |
| V1.0 | 日线-涨跌停池 |
V7.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 + 真实价格 + 集合竞价 + 实时趋势预测 V6.0 趋势反转 + 三模型叠加涨 + 蓝绿距 ...
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产业链全景图-Stock
产业链全景图通过可视化的方式,全面呈现一个产业从上游到下游的各个环节,帮助你快速把握产业全貌。目前,这类资源主要通过政府机构发布的产业地图、商业数据平台的专业工具以及行业研究机构等渠道获取。
下面这个表格整理了获取产业链全景图的主要渠道和特点,你可以根据自己的需求来选择。
| 渠道类型 | 主要特点 | 代表性资源/平台 |
|---|---|---|
| 政府机构发布 | 权威性高,侧重于区域产业布局、发展规划与招商引资,适合宏观政策研究和投资选址。 | 天津市生产力地图、泰州市产业链创新图谱、工信部行业数字化转型指引 |
| 商业数据平台 | 数据颗粒度细,覆盖上市公司和供应链关系,动态更新,适合详细的竞品分析、市场研究和投资决策。... |
2025-10-ONE-Tasks-目标与计划
目标
- 资金模型-7d-30d
7d- 量化与超短线策略
参考一个月的资金情况
30d-短线-持股周期-1月
-
市值 小于60或者100亿
-
统计预测准确率-页面展示过去30天,预测值与真实值的-两条价格曲线
- 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
- 增加新功能-日线预测能够预测未来两天的收盘价
- 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据
- 增加市值 换手率 等
- 选股流水线完整梳理
- 训练基于换手率 + 波动率 的预测模型
2025-10-20--26
作业平台
- 任务全自动化
分析平台
- 预测准确率
2025-09-15-21
预测平台
DATA 平台
2025-09-ONE-Tasks-目标与计划
目标
- 日线页面添加新功能-可以选择 预测上涨的区间 筛选器 - 选择自动获取数据的自动规则
- 增加新功能-日线预测能够预测未来两天的收盘价
- 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据
- 增加市值 换手率 等
- bsstock日线数据的接入
- 训练基于换手率 + 波动率 的预测模型
2025-09-15-21
预测平台
DATA 平台
数据分析-需求-ONE-601
-
统计预测模型在哪个振幅-涨跌百分比区间,准确率最高
-
统计模型预测准确率
今日投资-数据提供商-付费-01051
1. 一段话总结
今日投资(INVESTODAY) 专注金融数据领域超20年,致力于打造优质金融数据产品,以“让数据创造投资价值”为理念,累计服务超5000万+投资者,获得100+国内外专业机构(含安信证券、贝莱德、中国工商银行等)信赖;核心业务涵盖数据服务(依托20年数据积累提供衍生数据赋能)与数据应用(通过技术和AI打造智能化工具),并提供1V1专属服务与定制解决方案,办公地点位于深圳市福田区深南大道6008号深圳特区报业大厦29楼F,联系电话为0755-83522535。
2. 思维导图
## 今日投资(INVESTODAY)核心概况
- 核心定位:打造优质金融数据产品,让数据创...量化交易系统-事件驱动架构
在量化交易系统中,事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA) 是实现策略灵活、稳定、可扩展运行的核心设计范式。以下从系统层面解析其核心组件及功能:
✅ 事件驱动架构核心组件一览
| 组件名称 | 功能描述 | 典型实现/工具示例 |
|---|---|---|
| 事件引擎(Event Engine) | 事件调度中心,负责事件的生成、分发、监听与响应,是整个系统的“神经系统”。 | vn.py 的 EventEngine、QSTrader 的事件总线 |
| 事件(Event) | 系统内最小通信单元,封装了数据或行为,如行情更新、订单成交、风控触发等。 | MarketEvent、SignalEven... |
基于股票价格波动率的短期趋势预测模型研究与技术方案
基于股票价格波动率的短期趋势预测模型研究与技术方案
一、项目背景与目标
股票市场作为金融体系的重要组成部分,其价格波动一直是投资者关注的焦点。准确预测股票价格走势,尤其是短期走势,对投资决策具有重要意义。然而,股票市场的复杂性和不确定性使得精确预测面临巨大挑战。近年来,随着机器学习和深度学习技术的快速发展,基于数据驱动的股票预测方法展现出了强大的潜力。
本研究旨在构建一个基于股票价格波动率的短期趋势预测模型,聚焦于未来 2-3 天的股价走势预测,特别是针对周一后的股价变化。研究将从波动率计算方法、特征工程、模型构建与训练、到预测结果评估等方面进行全面探索,形成一套完整的技术方案,为投资者...