分类目录归档：Books
《Python机器学习中的数学修炼》读书摘要
一、主要内容摘要
《Python机器学习中的数学修炼》是一本专注于机器学习背后数学原理，并结合Python实践的书籍。对于希望深入理解机器学习算法原理的读者来说，这是一本很有价值的书籍。
书中首先从最优化基础入手，详细阐述了泰勒公式、黑塞矩阵、正定与半正定矩阵等概念。这些数学知识是理解后续机器学习算法优化过程的基石。例如，通过泰勒公式可以对函数进行近似，在机器学习算法的迭代优化中起到重要作用。
接着探讨了概率论基础，包括概率的基本概念、随机变量、概率分布等内容。在机器学习中，概率论用于描述数据的不确定性和模型的泛化能力。例如，贝叶斯定理在分类...
《Python数据预处理技术与实践》读书摘要
一、主要内容摘要
《Python数据预处理技术与实践》是一本专注于使用Python进行数据预处理的技术书籍。数据预处理在大数据和人工智能领域至关重要，它是在进行数据分析和模型构建之前对原始数据进行清理、转换和准备的过程。
书中首先介绍了数据预处理的基本概念，包括什么是数据预处理、为什么要进行数据预处理以及数据预处理的工作流程和应用场景。接着详细阐述了开发环境的搭建，如Anaconda的介绍与安装，Sublime Text的使用等。
在工具方面，涵盖了Python科学计算工具包，包括NumPy、SciPy和Pandas。这些章节详细讲解了它们的...
这些图片展示的是《Get Offer数据分析师典型面试题精讲》这本书。该书由数据蛙编著，由中国工信出版集团和人民邮电出版社出版。书中内容主要是梳理数据分析师面试知识点，分析常见面试题目的解答思路，还原面试场景并分享面试经验。
从书中的目录页可以看到部分章节标题，例如：
• 第1章：当我们谈论数据分析时，我们在谈论什么
• 第2章：简单回顾概率论与数理统计
• 第3章：测试会用到的数据分析工具和技能
• 第4章：测试你对数据的想象力和分析能力
• 第5章：不可不知的数据挖掘知识
• 第6章：知名公司的典型面试题精讲
• 第7章：关于面试的那些事儿
这些章节标题表明，这本书不仅涵盖了数据分析...
《
《Jupyter入门与实战》是一本全面介绍Jupyter Notebook的书籍，适合想要学习和深入了解Jupyter Notebook及其在数据分析等领域应用的读者。
一、主要内容
• 书籍首先对Jupyter Notebook进行了全面的介绍，包括它的安装方法、界面布局等基础内容。对于初学者来说，这部分内容帮助他们快速上手，了解Jupyter Notebook的基本操作。
• 详细阐述了Jupyter Notebook的核心概念，如单元格的类型（代码单元格和文本单元格），以及如何在单元格中编写和运行代码，如何使用Markdown语法进行文本编辑等。
这本书的书名是《Python数据可视化》，作者是[美]马里奥·多布勒、[美]蒂姆·高博曼，由清华大学出版社出版。
读书摘要
《Python数据可视化》是一本专注于如何利用Python进行数据可视化的专业书籍。它适合有一定Python编程基础，并且希望通过可视化手段更好地呈现和分析数据的读者。
书中全面地介绍了Python在数据可视化领域的应用。从基础的可视化概念和工具开始，逐步深入到各种复杂的可视化技术和实践。通过大量的实际案例和操作步骤，读者可以学习到如何将数据转换为直观、易懂的图表和图形。
在基础部分，书籍介绍了数据可视化的重要性和基本概念，以及Python中常用的可视化库，如Mat...
这本书的书名是《pandas数据处理与分析》，作者是耿远昊，由人民邮电出版社出版。
读书摘要
《pandas数据处理与分析》是一本全面介绍如何使用Python中的pandas库进行数据处理与分析的书籍。适合有一定Python编程基础，并且希望深入学习数据处理和分析的读者。
书中详细介绍了pandas库的各种功能和应用场景。通过丰富的实例和案例，系统地讲解了从基础操作到高级应用的各个方面。作者从数据结构、数据读取与输出、数据清洗、数据转换、数据分组与聚合、时间序列分析、可视化等多个维度展开。
在数据结构部分，读者可以了解到pandas中重要的数据结构，如Series和DataFrame的使...
这本书名为《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》，作者是李庆辉，由机械工业出版社出版。
读书摘要
这本书是一本关于如何使用Pandas库进行数据处理和分析的实用指南，适合Python编程的初学者和有一定经验的数据分析师。书中通过大量的实例和案例，系统地介绍了Pandas的各个功能模块，包括数据结构、数据读取与输出、数据清洗、数据转换、数据分组与聚合、时间序列分析、可视化等内容。
书中详细阐述了如何利用Pandas处理各种格式的数据，如CSV、Excel、SQL数据库等，并讲解了如何进行数据清洗，例如处理缺失值、重复值等。在数据转换方面，涵盖了数据类型转换、行列转换等...
《走出幻觉，走向成熟：从学生股民到系统交易专家》是金融帝国所著的一本关于股票投资与交易心理的佳作，以下是对该书的详细分析：
《数据认知手册：在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力》读书摘要
《数据认知手册》是一本专注于在数据科学和人工智能领域运用启发式方法来提升创造力的专业书籍。
一、书籍目录
推荐序
译者序
前言
第一部分 关于启发方法
• 第1章 识别问题
• 1.1 解决问题的过程
• 1.2 解决问题的步骤
• 1.3 人工智能与解决问题
• 1.4 何时使用启发式方法
• 1.5 解决问题的障碍
• 1.6 小结
• 第2章 什么是启发式方法
• 2.1 启发式方法的起源
• 2.2 启发式方法的定义
• 2.3 启发式方法的类型
• 2.4 特征的标准和方法
• 2...
《数据领导力：人工智能时代 数据化转型的关键路径》读书摘要
《数据领导力：人工智能时代 数据化转型的关键路径》是一本聚焦于数据在企业管理与发展中重要作用的书籍，由王安、常莹著。
一、书籍目录
作者简介
目录
• 01 见证者——小R
• 02 数据助力创业企业成长——吴彤
• 03 与客户一同成长——叶茂
• 04 信用卡中心的年轻人——林旭
• 05 数据驱动风险管理——蒙田
• 06 数据产品经理之路——程易
• 07 面向未来的首席数据官——陆哲
二、核心内容
• 书中通过“见证者——小R”这一章节，可能以小R的视角阐述了数据在企业发展过程中...