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Kats（Kits to Analyze Time Series）是Meta（原Facebook）基础设施数据科学团队开源的一站式全流程时序分析Python框架，定位轻量、易上手、高可扩展，覆盖时序全链路任务：预测、异常/突变点检测、时序特征提取、多元时序分析，是业界首个打通时序多领域标准化API的综合库。 - 开源地址：https://github.com/facebookresearch/Kats - 许可证：MIT开源协议 - 开发语言：Python(59.4%) + Jupyte...
页面地址：https://help.tdx.com.cn/quant/docs/markdown/mindoc-1cfsjkbf8f3is/
同花顺旗下面向量化投资者的AI量化投研+实盘交易一体化平台，覆盖从数据、研究、回测到实盘交易全链路。
上一轮梳理了股票趋势分析的宏观框架，接下来需要把它具体落地为一个每日自动运行的量化系统——每天自动打分、自动评估预测误差、自动调整概率——形成一个“预测→执行→验证→修正”的闭环。
整个系统可以抽象为四个核心模块：
数据采集 → 量化评分 → 预测决策 → 复盘校准 → (循环)
筹码分布指标，是股票技术分析中一个非常实用的工具。它就像是一张股票持仓成本的“X光片”，可以清晰地显示出在 different 价位上，投资者到底持有了多少股票。通过它，我们能直观地看到市场中大多数人的成本所在，从而判断未来的支撑位、压力位以及主力资金的动向。
下面为你详细介绍这个指标：
简单来说，筹码分布就是“流通股票持仓成本分布”的简称。它基于逐笔成交数据，通过复杂的算法，模拟估算出在不同价格区间内，投资者持股数量的多少。
在大多数股票软件（如通达信、同花顺等）的K线图界面，你通常可以在右下角找到一个 “筹” 字或类似的图标，点击即可查看。在通达信软件中，也...
作为资深金融专家，我来为你和你的3人团队制定一份详尽的 “AI行业研报生产手册”。
3人团队属于“特种兵”式作战，无法像大券商那样铺开面面俱到，必须聚焦且高效。我将从战略定位、内容框架、制作流程、人员分工、风控合规五个维度给出完整建议。
3人团队最忌讳“大而全”。你们需要回答：这份研报给谁看？
3人团队AI行业研报制作全流程指导（从零起步）
核心定位：作为资深金融专家，结合3人小团队的高效协作特点，以下指导覆盖“认知-框架-流程-分工-落地-优化”全环节，全程贴合AI行业特性（技术迭代快、数据驱动、政策影响大）和金融研报的专业性要求，确保从零起步、有序推进、产出合格且有价值的AI行业金融研报。
一、基础认知：先搞懂“研报是什么”（3人同步共识，1天完成）
通俗说：研报是“AI行业的全面体检报告+价值判断”，核心是用数据、逻辑、分析，说清AI行业“现在怎么样、未来会怎样、有哪些机会/风险”，服务于投资决策、战略规划（你们团队可聚焦其中1个核...
LEAN是由QuantConnect打造的全球领先开源量化交易引擎，为事件驱动的专业级算法交易平台，支持量化交易全流程（研究、回测、优化、实盘）并可在数百交易场所部署，基于Apache 2.0协议完全开源，免费下载且支持商业扩展，无供应商锁定，合规性强并支持本地部署，目前已成为300+对冲基金的核心交易技术支撑，月名义交易量达450亿美元。以下是其核心信息总结：