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Nebius 是为AI创新者打造的终极云平台，以民主化AI基础设施为核心，具备灵活架构（支持单GPU到数千NVIDIA GPU集群的无缝扩展）、经测试的高性能（集成NVIDIA GPU、InfiniBand网络及Kubernetes/Slurm编排）和长期价值（全栈优化提升效率），提供GB200、H200、H100等最新NVIDIA GPU，搭配托管Kubernetes、MLflow等全托管服务及24/7专家支持，已在基因编辑、AI搜索、设计、药物研发等多个领域落地成功案例，还推出H100首1000小时每GPU小时$1.50的专属优惠，助力用户高效实现AI训练与推理。
...MLflow 是一款开源开发者平台，主打提供生产就绪型AI能力，可助力用户自信构建AI应用和模型，核心支持 GenAI应用与智能体（含可观测性、评估、AI网关、跟踪等功能） 及 机器学习工作流（含端到端跟踪、模型管理、部署） ，被Databricks、Microsoft等数千家机构信任，集成PyTorch、OpenAI等40+应用与框架，提供 自托管开源版（Apache-2.0许可，完全掌控基础设施） 和 托管版（免费无部署麻烦，与原创建者维护，兼容开源） ，近期更新含OpenTelemetry支持、OpenAI智能体提示词优化（准确率提升14%）等功能，同时拥有20k...
QuantML量化论文知识图谱社区致力于机器学习量化模型深度研究，每日分享前沿论文、策略代码与Alpha因子，核心目标是连接论文与主题以助力高效探索；社区现有317篇论文、30个主题标签，时间跨度覆盖2011-2026年，热门标签集中在time-series prediction（272篇关联论文）、financial prediction（137篇）、trading strategies（130篇）等量化核心领域；同时提供“论文-标签图谱”“标签关系图谱”两大快速入口（前者可查论文摘要、作者与年份，后者能发现主题共现关系与聚类结构），最新论文包括2026年的《ContestTrade:...
文章1：《RAG入门：从“是什么”到“为什么需要”——大模型时代的知识增强利器》
• 核心目标：帮零基础读者建立RAG基础认知，厘清RAG与传统大模型的差异
• 核心受众：AI初学者、产品经理、想了解RAG的技术小白
• 详细大纲：
开篇：破除2个常见误区（RAG=复杂工程？RAG可替代Fine-tuning？）
什么是RAG？——用“图书馆找书+写报告”类比讲清核心逻辑（检索→整合→生成）
RAG vs Fine-tuning：3个关键差异（成本、知识时效性、灵活性）
RAG能解决什么问题？——3个核心应用场景（企业知识库问答、专业领域辅助、实时信息查询）
极简RA...
青果自营的短效代理IP基于拨号VPS构建，部署全国200+城市与地区，日去重IP超200W+、日流水IP超400万，IP存活时长覆盖1-30分钟且多种可选；支持4种提取方式（弹性、按量、均匀、通道）与2种授权方式（帐密、白名单，白名单免费鉴权达256个），除按量提取外提供6小时免费试用，全协议支持（HTTP/HTTPS/SOCKS5）且毫秒级切换IP；热销套餐涵盖月付、季付、年付及按量套餐，价格0-3000元不等，多数套餐带宽峰值限制2Mbps、不限制终端数，平均成功率99.9%，适用于APP大数据分析、跨境选品、舆情监测、原创版权保护等场景，还配套产品说明、提取工具等...
该网页是一个系统化交易（量化交易）领域的精选资源列表，涵盖库、工具、框架及学习资源，遵循MIT License或CC-BY国际协议开放使用。资源筛选标准包括符合量化交易领域、良好代码风格与架构，优先选择活跃开发及测试覆盖合理的项目。内容涵盖AI驱动的交易系统（如星数38k的AI Hedge Fund、12k的FinRL）、回测与实时交易框架（如31k星的vnpy、12k星的QuantConnect）、加密货币专项工具（如40k星的Freqtrade）、机器学习/强化学习工具、Alpha因子集合、基础组件（计算、分析、数据处理等库）、数据来源、经纪商API及学习资源（书籍、课程...
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