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偏态数据分布（Skewed Distribution）是指数据的分布不对称，意味着数据集的分布在某一侧有更多的数据点，而另一侧则相对较少。根据数据分布的偏斜方向，偏态可以分为两种类型：
例如：收入、房价等数据通常呈正偏分布，因为大多数人或房产的价格较低，但少数人或豪宅的价格极高。
负偏（左偏）分布（Negatively Skewed Distribution）：
...金融思维链 (Chain of Thought, CoT) 是一种将金融领域复杂问题分解为可解释步骤的方法。它基于大语言模型 (LLM) 的提示工程，模拟人类思维逻辑，使模型在复杂的金融任务中表现出更高的准确性和可解释性。以下是金融思维链的核心特点和应用场景：
以股...
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，在自然语言处理（NLP）领域具有极其重要的地位。
模型架构与原理
在语言模型（LLM）领域，“幻觉”是一个重要的概念。
一、定义
LLM的幻觉是指模型生成的内容包含事实错误或不符合实际逻辑，但看起来却像是合理的表述。例如，模型可能会编造不存在的事件、引用错误的统计数据或者给出与已知知识相矛盾的解释。
二、产生原因
在机器学习（Machine Learning）中，元数据（Metadata）是非常重要的一个概念。
一、定义和基本概念
元数据本质上是“关于数据的数据”。它提供了有关机器学习中所使用数据的额外信息，这些信息本身不是原始数据的内容，但对于理解、处理和评估数据以及模型训练过程至关重要。例如，对于一个图像数据集，图像本身的像素值是数据，而图像的拍摄日期、拍摄设备、图像所属类别标签等信息就是元数据。
二、元数据的类型
在生产环境下的大语言模型（LLM）中，“格式化提示（format prompt）”包含以下几个关键要点：