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Feature-engine 是一个用户友好的 Python 库，专为特征工程和特征选择设计，与机器学习模型配合使用。以下是 Feature-engine 的一些关键特性和应用场景：
多种变换器（Transformers）： Feature-engine 提供了多种变换器来处理和选择特征，包括缺失值插补、编码分类特征、离散化、异常值处理、特征转换、新特征创建、特征选择等。
与 Pandas 和 Scikit-learn 的兼容性： Feature-engine 设计为与 Pandas 数据帧（DataFrame）兼容，无需担心列顺序或名称的变...
docker run --name some-redis -d -p 6379:6379 -v F:/devdata/redis/:/data redis
docker run \
--name tooljet \
--restart unless-stopped \
-p 8090:80 \
--platform linux/amd64 \
-v F:\devdata\ToolJet\tooljet_data:/var/lib/postgresql/13/main \
tooljet/try:EE-LTS-latest
docker run ^
--name tooljet ^
--restart unless-stopped ^
-p 8090:80 ^
--platform linux/amd...docker run -d --name mongo-express -p 8081:8081 --link mongo :mongo --env ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME='root' --env ME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD='123' mongo-express
docker run --name mongo --restart=always -p 27017:27017 \
-v F:/devdata/mongodb/data:/data/db -v F:/devdata/mongodb/backup:/data/backup
-v F:/devdata/mongodb/logs:/data/log -v F:/devdata/mongodb/conf:/data/conf
-d mongodb/mongodb-community-server
数据包分析是网络安全和故障排查的重要工具。以下是数据包分析的一些关键方面：
Fiddler：主要用于HTTP/HTTPS流量分析
协议分析：
应用层协议（HTTP, DNS, SMTP等）
关键步骤：
统计：生成流量统计信息
安全分析：
分析网络攻击的特征
性能优化：
分析延迟和丢包情况
隐私和法律考虑：
中国用户在拉取Docker Hub镜像时可能会遇到网络连接问题，导致无法从Docker Hub正常下载镜像。这通常是由于网络限制或Docker Hub服务器与中国网络间的连接不稳定造成的。为了解决这一问题，以下是一些常见的解决方法：
很多国内云服务商提供了Docker镜像加速器，通过这些加速器可以更快地拉取Docker镜像。以下是几大常见的加速器配置方法：
/etc/docker/daemon.js...