分类目录归档:基础设施

CKS-k8s


Certified Kubernetes Security Specialist(CKS)是一项由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)推出的认证,旨在验证个人在使用Kubernetes和相关容器化工具时的安全专业知识和技能。

CKS认证的目标是确保专业人士具备以下方面的技能和知识:

  1. Kubernetes安全最佳实践:了解和应用Kubernetes中的安全最佳实践,包括对集群、Pod、服务账户、令牌和访问控制等进行配置和管理,并确保Kubernetes环境的整体安全性。

  2. 容器安全:了解容器化技术的安全特性和挑战,包括容器镜像的安全性、...

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informer-k8s


在 Kubernetes 中,Informer 是一种客户端库,用于跟踪 Kubernetes API 资源对象的变化并将这些变化通知给应用程序。Informer 提供了一种机制,使应用程序能够实时获取关于集群中资源对象状态的更新信息,从而实现对这些对象的监控和反应。

以下是一些关于 Informer 的重要特点和功能:

  1. Watch 机制
  2. Informer 使用 Kubernetes API server 的 Watch 机制来订阅资源对象的事件流。通过 Watch,Informer 可以接收关于资源对象的添加、更新、删除等事件通知。

  3. 本地缓存

  4. Informer 在本地维...

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容器状态探测-k8s


在 Kubernetes 中,容器状态探测(Container State Probe)是一种重要的机制,用于监测容器内应用程序的健康状态和可用性。Kubernetes 提供了三种类型的容器状态探测:

  1. 存活性探测(Liveness Probe)
  2. 存活性探测用于检测容器内的应用程序是否处于运行状态。如果存活性探测失败,Kubernetes 将尝试重新启动容器以恢复应用程序的正常运行。存活性探测通常用于检测应用程序是否出现死锁或其他问题导致无响应的情况。

  3. 就绪性探测(Readiness Probe)

  4. 就绪性探测用于检测容器内的应用程序是否已经准备好接收流量。当就绪性探测失败时...

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find-查找命令


用以下命令来查找后缀为 .mp3 的文件,并将找到的文件移动到 object 文件夹下:

find /your/directory/path -type f -name "*.mp3" -exec mv {} /your/directory/path/object \;

请替换 /your/directory/path 为实际的目录路径。这个命令将在指定目录中查找所有后缀为 .mp3 的文件,并将它们移动到 object 文件夹下。

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RNN-循环神经网络


循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一种常用于处理序列数据的神经网络结构。与传统神经网络不同,RNN 在处理序列数据时具有记忆能力,能够保留之前输入的信息,并应用于当前的输入。这使得 RNN 在自然语言处理、时间序列分析、语音识别等领域大放异彩。

RNN 的一个重要特点是它的隐藏层通过时间进行连接,可以通过时间步骤来传递信息,这使得 RNN 能够处理长度可变的输入序列。然而,传统的 RNN 存在梯度消失和梯度爆炸等问题,限制了其在长序列上的表现。为了解决这个问题,后续出现了一些改进型的 RNN 结构,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU...

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RAS-非对称加密算法


RAS(Rivest-Shamir-Adleman)是一种非对称加密算法,也被称为RSA 加密算法。它是由三位密码学家 Rivest、Shamir 和 Adleman 在1977年提出的,目前仍被广泛使用。

RSA 算法基于数论中的大数分解问题,其安全性依赖于两个大质数相乘很容易,但将其乘积因子分解回原始质数却异常困难。RSA 算法包括公钥和私钥的生成过程,其中公钥用于加密数据,私钥用于解密数据。

具体而言,RSA 算法的过程如下: 1. 选择两个不同的大质数 p 和 q。 2. 计算 n = p * q,并计算 φ(n) = (p-1) * (q-1)。 3. 选择一个整数 e,1 &...

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Embedding-神经网络算法


  1. 定义与基本概念
  2. 在机器学习和自然语言处理等领域,嵌入(Embedding)是一种将高维离散数据(如单词、类别标签等)映射到低维连续向量空间的技术。其核心思想是通过学习数据的内在结构和语义关系,将数据表示为一种更紧凑、更具语义信息的向量形式。例如,在自然语言处理中,单词嵌入(Word Embedding)将每个单词表示为一个固定维度的向量,这个向量能够捕捉单词的语义、语法和上下文信息。

  3. 常见的嵌入方法

  4. Word2Vec
    • 原理:这是一种流行的单词嵌入方法,有两种主要架构,即连续词袋模型(Continuous Bag - of - Words,CBOW)和跳字模型(Skip - Gr...

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