分类目录归档:基础设施

加载镜像-docker


在 Docker 里,你可以使用docker load命令加载之前保存成 tar 文件的镜像。此命令的基本语法如下:

docker load -i <path_to_tar_file>

下面是关于此命令的详细解释: - -i或者--input:用来指定要加载的 tar 文件的路径。

下面是一个具体的示例:

docker load -i my_image.tar

此命令会把my_image.tar文件里的镜像加载到 Docker 环境中。

如果你想了解这个命令的更多参数,可以通过下面的命令查看帮助文档:

docker load --help

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机器学习超参数:从理论到实践的核心探索



机器学习超参数:从理论到实践的核心探索

一、引言

在构建机器学习模型的过程中,数据、算法与超参数如同“铁三角”,共同决定了模型的最终性能。其中,超参数调优往往是最容易被低估却至关重要的环节。一个优秀的模型架构可能因不当的超参数选择而表现平庸,而简单的算法搭配精细调参却可能实现惊人效果。本文将从基础概念切入,系统解析超参数的优化方法论、实用技巧及前沿趋势,为从业者提供一份兼顾理论与实践的调参指南。


二、超参数基础概念

1. 定义与作用

超参数(Hyperparameters)是模型训练前预设的配置参数,与模型通过数据自动学习的参数(如线性回归的权重)有本质区别。例如,在训练神经网络时,...

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Cot概述


CoT:开启人工智能推理新时代

从 “黑箱” 到透明:CoT 是什么

在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLM)已成为自然语言处理领域的核心力量。它们能够生成流畅的文本、回答复杂的问题,甚至进行创造性写作,展现出令人惊叹的语言能力。然而,传统大语言模型在处理问题时,就像一个神秘的 “黑箱”。以 GPT-3 为例,当你向它提出一个问题,它会迅速给出答案,但却无法清晰展示得出这个答案的具体思考过程。这种缺乏透明度的决策机制,使得用户难以理解答案的来源和可靠性,也限制了模型在一些对推理过程要求严格的领域中的应用。

直到 2022 年,谷歌研究人员在《Chain-of-Thought Pro...

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Cot思维链:人工智能推理能力的革命性突破


Cot思维链:人工智能推理能力的革命性突破

近年来,随着大语言模型(LLM)的快速发展,人工智能在文本生成、问答系统等任务中展现出惊人的能力。然而,模型如何得出答案的"黑箱"特性始终是制约其可信度的关键瓶颈。2022年,Google研究人员在《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》论文中提出的思维链(Chain-of-Thought, CoT)技术,通过让AI展示完整的推理步骤,不仅显著提升了复杂问题的解决能力,更打开了理解机器认知过程的窗口。这项技术正在重塑人机协作的范式,成为AI可解...

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动作价值函数


以下是关于动作价值函数(Action-Value Function)的详细中文解析:


核心定义

动作价值函数,通常表示为 ( Q(s, a) ),是强化学习(Reinforcement Learning, RL)的核心概念之一。它用于评估智能体(agent)在状态 ( s ) 下选择动作 ( a ) 后,遵循某个策略 ( \pi ) 所能获得的期望累积奖励。其数学定义为: [ Q^\pi(s, a) = \mathbb{E}\pi \left[ \sum^\infty \gamma^t r_{t+1} \mid s_0 = s, a_0 = a \right] ] 其中: - ( \g...

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思知机器人-知识图谱


思知机器人(https://www.ownthink.com/)

1. 网站定位

  • 核心领域:人工智能(AI)、认知智能、知识图谱、对话机器人。
  • 目标:成为全球领先的“AI认知智能大脑服务商”,致力于构建最强认知大脑。

2. 核心技术

  • 自然语言处理(NLP)
  • 中文分词、词性标注、命名实体识别、文本纠错、关键词抽取、文章分类、新闻摘要、情感分析、实体情感分析、语义相似度计算。
  • 语音技术
  • 语音识别(ASR)、语音合成(TTS)。
  • 图像技术
  • 网站审核(图像内容分析)。
  • 知识图谱
  • 万亿级实时图数据存储技术,支持知识构建、分析与推理。

3. 核心产品与服务

  • 知识图谱平台
  • 提供一站...

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mstsc-远程桌面-Windows


Windows远程桌面相关命令主要有以下这些:

远程桌面连接命令

  • mstsc:这是Windows系统中远程桌面连接的命令行工具。可以通过以下方式启动:
    • 快捷键启动:按下Win + R组合键,打开“运行”对话框,输入mstsc,然后按回车。
    • 命令提示符启动:打开命令提示符,输入mstsc并按回车。
    • PowerShell启动:在PowerShell窗口中输入mstsc并按回车。
  • mstsc常用参数
    • /v:用于指定要连接的远程计算机的IP地址或主机名,如mstsc /v:192.168.1.100,表示直接连接到IP地址为192.168.1.100的远程主机。
    • /console:用于连接...

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多智能体框架-视频文字


多智能体框架(Multi-Agent Framework)是支持多个智能体(Agent)协同工作、交互和决策的系统架构,广泛应用于分布式人工智能、机器人协作、自动驾驶、游戏AI、供应链优化等领域。以下是多智能体框架的核心概念、关键组成和典型应用方向:


1. 多智能体框架的核心概念

  • 智能体(Agent):具有自主决策能力的实体,能感知环境、处理信息并采取行动。
  • 协作与竞争:智能体之间可能合作完成共同目标,也可能因资源竞争而产生博弈。
  • 去中心化:无需全局控制中心,智能体通过本地规则或通信实现系统级目标。
  • 环境动态性:智能体需适应环境变化(如其他智能体的行为、外部事件等)。

2. 多智...

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妙想金融大模型-LLM


东方财富自主研发的妙想金融大模型,涵盖模型特性、能力、应用场景、技术支撑以及下载途径等内容,旨在为用户提供智能投研与投资服务。

  1. 模型概述:妙想金融大模型是国内首个基于金融大模型的智能应用,备案号为Shanghai - Miaoxiang - 20231207。它依托东方财富平台优势,具有“懂金融、懂用户、强数据”的基因。
  2. 核心优势

    • 数据全面:构建金融全品类、高品质数据流,覆盖各类业务场景,包含数百万金融指标,查询高效精准。
    • 专业性强:基于海量高质量金融语料,在实际业务场景迭代训练,具备专业金融理解能力。
    • 架构先进:凭借数千张卡的算力,支持低延迟、高效率、可扩展、兼容的超千亿参数多模...

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