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* 股价预测

* 实时盯盘

一个智能投顾（Investment Advisor AI）的业务架构通常涵盖以下几个核心组成部分，每个部分负责特定的任务，从数据采集到投资建议的生成，最终实现用户的投资目标。下面是一个常见的投顾智能体业务架构的框架：

1. 数据采集与处理层

• 市场数据采集：收集各类金融市场数据（例如：股票价格、债券收益率、期货数据、外汇市场等），包括历史数据和实时数据。
• 财经新闻与社交媒体：抓取新闻、社交媒体（如Twitter、股吧等）以及分析情绪的工具，这有助于捕捉市场的情绪变化。
• 公司基本面数据：包括公司财报、行业数据、宏观经济指标等。
• 数据清洗与预处理：对原始数据进行清...

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架构图

• 采集服务
• 预测服务
• 分析服务
• 前端服务
• 存储服务
• 缓存服务

predictPriceEngine 预测股票价格引擎

后台API

前端页面

• 能够切换不同预测引擎产生的结果列表
• 能够展示比较不同预测引擎预测的结果对比表

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数据获取（data）、 可视化(plot)、 选股(stock)和 量化回测（backtest）四个模块

时间跨度

1日 三日 五日 十日

一周 一月 一季度 半年 一年 3年

盯盘

分钟级别获取已购买股票池中的价格变化，
时时计算收益，
达到收益预期自动通知（语音-邮件-微信），需要卖出操作

交易日历

选股

共有功能

功能：

策略开发与回测、

实时数据获取与分析、

风险管理工具、

交易执行接口、

可视化分析面板，

用户友好的界面

价格走势

成交量

三天的价格变化

解决问题：

如何找到明天能够上涨的股票？

涨停板股票 数据特征

参考产品功能

登录功能

• 密码登录
• 短信登录

• 快捷...

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