“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台,将基于大语言模型(LLM)的智能体框架与计算笔记本界面相结合,以统一商业智能(BI)工作流程,提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战:传统BI工作流程繁琐,基于LLM的智能体虽有帮助,但现有方法多聚焦单个任务,存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述:由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理,通过代理协作完成任务;后...
分类目录归档:解决方案
FastAPI -Python-开源项目
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 Python Web 框架,它基于 Python 3.7+ 的类型提示,使用 Starlette 作为 ASGI 应用程序框架。以下是关于 FastAPI 的详细介绍:
特点
- 快速:FastAPI 具有非常高的性能,可与 NodeJS 和 Go 媲美。这得益于其基于 Starlette 和 Pydantic 构建,并且使用了异步编程。
- 易于使用:利用 Python 的类型提示,FastAPI 可以自动生成交互式 API 文档,减少了手动编写文档的工作量。同时,它的代码结构清晰,易于理解和维护。
- 类型安全:通过 Pytho...
3.33-系统列表
192.168.3.33
AirByte
DataHub
Jenkins
nginx
Jupyter
To access the server, open this file in a browser:
file:///root/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-1-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://eb61e9a5ab9c:8888/lab?token=29e080ba16fc1a76c7259cbd25bdee95958e276331f0d8be
o...
alpaca-py-Alpaca 提供的 API 产品进行交互的 Python 库
alpaca-py
是一个用于与 Alpaca 提供的 API 产品进行交互的 Python 库。Alpaca 提供了多种 REST、WebSocket 和 SSE 端点,允许用户进行从流式市场数据到创建自己的投资应用程序等各种操作。以下是对该仓库的详细介绍:
主要特性
- 多 API 支持:支持 Alpaca 的交易 API、市场数据 API 和经纪 API,可用于开发各类投资应用。
- OOP 设计:采用面向对象编程(OOP)的方式设计,通过创建请求对象来提交请求,每个方法通常对应一个独特的请求模型。
- 数据验证:利用数据验证确保请求数据的有效性。
- 多客户端支持:提供多个客户端类,方便用户与...
pyright-Python 静态类型检查器
Trae - AI 原生 IDE
Trae - AI 原生 IDE 总结
核心定位
- 国内首个 AI 原生 IDE,深度优化中文开发场景,集成 AI 功能于 IDE 环境中,提供比插件更流畅的开发体验。
核心功能与特点
- 协作开发理念
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人机协同:AI 与开发者在合适的时间分工协作,确保代码由双方共创,提升效率与质量。
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Builder 模式
- 需求拆解与编码自动化:自动完成从需求描述到功能实现的多轮编码任务。
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效果依赖模型:实际生成效果受接入的 AI 模型影响。
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上下文理解
- 深度代码分析:支持代码仓库、文件夹、文件及代码块的上下文解析,精准识别需求。
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智能解决方案:结合 IDE 内信息提供更贴合项目的解决...
艾灵公司-
艾灵公司简介
- 定位:专网原生的工业5G开创者,专注于工业5G专网解决方案。
- 核心优势:提供高可靠、低时延、极简运维的工业5G专网,支持边缘智算、安全管控等功能。
核心产品
- 工业5G专网
- 核心网:基于3GPP标准协议,适配工业现场需求。
- 工业基站:包含BBU、rHUB、RRU等套件,支持灵活部署。
- 工业网关:5G NR-U免授权频段专用传输终端。
- 安全管控中心
- 报警联动系统:以报警为核心的数采计算与联动处置系统。
- 驾驶舱:综合可视化平台,支持动态安全管理。
- 边缘智算平台
- 艾欧智云:轻量化边缘云平台,结合工业场景与云服务能力。
- 综合管理平台:工业场景一体化运维管理解决方案。
行业解决...
AISystem-人工智能系统相关知识的开源课程仓库
这个仓库名为 AISystem
,是一个专注于人工智能系统相关知识的开源课程仓库,旨在帮助学习者全面了解 AI 计算机系统架构,掌握 AI 完整生命周期下的系统设计。以下是该仓库的详细介绍:
课程背景
本开源课程英文名为 AI System(AISys),中文名为 AI 系统。课程围绕作者在工作中积累、梳理和构建的 AI 系统全栈内容展开,旨在与关注 AI 开源课程的朋友共同探讨研究,促进学习交流。
课程内容大纲
课程主要包含以下五大模块: | 教程内容 | 简介 | 地址 | | --- | --- | --- | | AI 系统全栈概述 | 涵盖 AI 基础知识、AI 系统全栈概述以及...
iQuant-AI量化
这个仓库名为 iQuant
,由 UFund-Me 维护,旨在将前沿的人工智能技术(如机器学习、深度学习、强化学习、遗传算法、图计算、知识图谱等)应用于金融量化投资。以下是对该仓库的详细介绍:
项目背景与目标
金融投资领域信息密集且相对结构化,适合机器计算,但当前投资方式仍较为传统。该项目希望借助人工智能技术挖掘金融大数据,为量化投资赋能,尽管金融数据存在低“信噪比”的挑战,但仍致力于让机器辅助投资。
投资层次划分
按照个人参与主动决策的程度,将投资分为三个层次: 1. 全天候大类资产配置:被动管理,长期持续,仅做被动再平衡操作。 2. 战术资产配置:关注宏观周期,在偏好资产上增加仓位。 ...
NEXUS: A LIGHTWEIGHT AND SCALABLE MULTI-AGENT FRAMEWORK FOR COMPLEX TASKS AUTOMATION-论文
这篇论文《NEXUS: A LIGHTWEIGHT AND SCALABLE MULTI-AGENT FRAMEWORK FOR COMPLEX TASKS AUTOMATION》由Humza Sami等人撰写。论文提出了Nexus,一种轻量级且可扩展的多智能体框架,旨在简化基于大语言模型(LLM)的多智能体系统(MAS)的构建与管理,通过实验验证了其在多个领域的卓越性能,为解决复杂实际问题提供了有效途径。
- 背景与相关工作:多智能体系统(MAS)自20世纪80年代出现,从基于启发式的传统方法逐渐发展到结合大语言模型(LLM)的新阶段。LLM的融入使MAS具备更复杂的推理、自然语言通信和...