MTP(Multi-Token Prediction,多令牌预测)是一种用于训练大型语言模型(LLMs)的创新方法,旨在通过同时预测多个未来的令牌(token)来提高模型的样本效率和推理速度。以下是关于MTP的详细解读:
1. MTP的核心思想
MTP的核心思想是在训练过程中,模型不仅预测下一个令牌,还同时预测未来的多个令牌。具体来说,模型在共享的主干网络(shared model trunk)上添加多个独立的输出头(output heads),每个头负责预测一个未来的令牌。这种方法通过增加预测范围,使模型能够捕捉更长程的依赖关系,从而提高训练效率和生成质量。
2. MTP的优势
M...