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Waterfall Model即瀑布模型，是一种传统的软件开发模型，以下是关于它的详细介绍：
torchvision是PyTorch的一个计算机视觉库，它提供了丰富的工具和数据集，方便用户进行计算机视觉任务的开发和研究，以下是具体介绍：
在Python中，iter是一个内置函数，用于获取一个可迭代对象的迭代器，以下是具体介绍：
iter函数的语法为iter(object[, sentinel])，其中object是必需的参数，指定要转换为迭代器的可迭代对象或支持迭代协议的对象；sentinel是可选参数，用于指定一个标记值，当迭代器遇到该标记值时停止迭代。object时，iter函数会返回该对象的迭代器。例如，对于列表、元组、字符串等可迭代对象，可以使用iter函数获取它们的迭代器，然后通过next函数逐个获取元素：my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = ...以下是对中国量化机构的综合分析：
Apache OpenWhisk是一个开源的无服务器云原生分布式事件驱动编程服务平台。以下是对它的详细介绍：
核心架构
• 动作（Actions）：是开发者编写的代码片段，也就是具体的业务逻辑，以函数形式存在，支持多种编程语言。
• 触发器（Triggers）：用于定义事件源，如HTTP请求、定时器、消息队列、数据库事件等，当这些事件发生时会触发相应的动作执行。
• 规则（Rules）：用于将触发器和动作进行绑定，定义了在何种事件触发时执行哪个动作。
• 包（Packages）：将相关的动作、触发器、规则等组合在一起，方便管理和共享，还可以集成一些外部服务或库。
特点
• 事件驱动：通过...
无服务器架构（Serverless Architecture）是一种云计算架构模式，它让开发者能够在无需关注服务器的配置、维护和管理的情况下构建和运行应用程序。在这种架构中，云服务提供商负责服务器的管理工作，包括服务器的部署、维护、扩展和安全等方面，而开发者只需专注于编写和部署代码来实现应用程序的功能。
核心组件和技术
您提供的链接是指向GitHub上的TradeMaster项目页面。TradeMaster是一个由南洋理工大学（Nanyang Technological University, NTU）开发的开源平台，专注于利用强化学习（Reinforcement Learning, RL）进行量化交易（Quantitative Trading, QT）。以下是该项目的一些关键信息：
Storm项目主要实现了以下功能：
pretrain_day_dj30_dynamic_dual_vqvae.py相关配置），利用特定的模型结构（可能是动态双VQ-VAE，从配置文件名推测）进行预测和投资组合管理相关的预训练操作，学习金融数据中的潜在模式和规律，以便为后续的交易决策提供基础支持。--state参数指定），这些状态信息将用于强化学习部分，为智能体（agen...