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DevOps流程规范体系:构建高效的软件交付生态


DevOps流程规范体系:构建高效的软件交付生态

摘要: 本文深入探讨 DevOps 流程规范体系,涵盖研发协作流程、DevOps 工具能力体系以及运营服务体系等核心方面。详细阐述各环节的规范要求、关键作用及相互关系,旨在为企业构建完善的 DevOps 流程规范提供全面的指导,以实现高效、可靠、安全的软件交付与运营。

一、引言

在当今数字化时代,软件的快速迭代与高质量交付成为企业竞争的关键因素。DevOps 作为一种融合开发与运维的理念与实践方法,通过打破部门壁垒、优化流程和整合工具,实现了从代码编写到应用部署及运营的全生命周期管理。建立一套科学合理的 DevOps 流程规范体系对于企业...

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Boson AI-


您提供的链接是指向Boson AI的官方网站。根据您提供的网页内容,Boson AI是一个专注于智能代理作为人类伴侣和助手的公司,他们致力于改变故事讲述、知识学习和洞察收集的方式。以下是他们近期的一些动态:

  1. RPBench-Auto:Boson AI推出了一个自动基准测试,用于评估角色扮演模型。

  2. Higgs Llama V2:他们宣布了新的Higgs模型,这个模型提高了一般能力并增强了角色扮演功能。

  3. Higgs Family of LLMs:Boson AI宣布了他们的第一个开源模型Higgs-LLama-3,这个模型基于Meta的LLama-3,特别为角色扮演进行了调整。

    ...

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线上UI自动化巡检项目-online-inspection-tracker


这是一个名为“TheCoolQATeam/online-inspection-tracker”的GitHub项目,提供了线上UI自动化巡检系统相关的资源,以下是其主要内容总结:

项目概述

  • 名称:线上UI自动化巡检项目。
  • 简介:帮助开发人员和测试人员检测线上Web应用UI界面异常,提升用户体验和产品质量。
  • Demo地址:https://check.itest.ren/。

功能特点

  • 自动化巡检:定时或实时执行,无需人工干预。
  • 多种巡检规则:支持标题对比、页面视觉回归。
  • 实时反馈:展示问题截图、描述和定位信息。
  • 跨平台支持:适配主流浏览器和操作系统。

使用说明

  • 安装与部署
    • 克隆项目到...

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全局解释锁-Python


Python中的全局解释锁(Global Interpreter Lock,简称GIL)是Python解释器用于同步线程执行的一种机制,以下是对它的详细介绍:

基本概念

  • 定义:GIL是Python解释器设计时引入的一个互斥锁,它确保在同一时刻只有一个线程在执行Python字节码。这意味着,即使在多线程编程的情况下,同一时间也只有一个线程能够访问Python对象和执行Python代码。
  • 作用:主要是为了方便对Python对象的管理和内存的安全访问。由于Python中的对象是引用计数来进行内存管理的,在多线程环境下,如果多个线程同时对对象进行操作,可能会导致引用计数的错误,进而引发内存管理...

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Devin.ai-人工智能工具在提升工程效率方面的应用及功能特性


Devin.ai主要介绍了Devin这一人工智能工具在提升工程效率方面的应用及功能特性,具体内容如下: 1. Nubank项目成果 - 工程效率提升:通过将核心ETL从旧架构迁移到子模块,原本预计18个月的迁移工作,在使用Devin后,工程时间效率提升了12倍,成本节省超过20倍,部分业务单元的迁移从数月或数年缩短至数周。 - 具体计算方式:效率提升通过对比完成数据类迁移任务的典型工程小时数与使用Devin完成相同任务所花费的总工程小时数得出;成本节省则是比较运行Devin的成本与工程师完成该任务的每小时成本,且未考虑项目提前数月完成所带来的额外价值。 2. Devin功...

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AutoGluon-机器学习-开源库


AutoGluon是一个由Amazon科学家和工程师开发的开源库,在机器学习领域应用广泛,以下是关于它的详细介绍:

特点

  • 易用性:极大地简化了机器学习模型的训练过程,用户只需几行代码就能开始训练,即使没有深厚的机器学习专业知识,也能轻松上手.
  • 自动化程度高:能自动进行模型选择、超参数调优等繁琐的步骤,减少了人工干预,提高了建模效率.
  • 性能优异:即便在默认设置下,AutoGluon也能达到或超过许多手动调优的模型,其内置的先进超参数优化策略,如Bayesian Optimization和网格搜索,有助于找到最佳的模型配置.
  • 支持多种模型集成:可以集成多种机器学习与深度学习模型,包括线性回...

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aitntnews-让一部分人先用AI实现商业化


该网页主要聚焦人工智能领域的最新动态,涵盖技术进展、企业融资、应用探索以及伦理问题等多方面内容。具体如下: 1. 技术进展 - OpenAI正式发布Sora,结束此前的demo片段和谜题猜测,成为完整视频生成产品。 - 谷歌推出Gemini 2.0 Flash模型,全面转向Agent,支持多模态输入输出,免费开放使用。 - 田渊栋团队论文揭示连续思维链在LLM推理中的优势,开启新范式。 - UCLA教授用三个月调教AI,将用于生成2025年冬季比较文学课程教科书、作业并提供助教服务。 2. 企业融资 - 智能影像先锋品牌「hohem浩瀚」获超亿元B...

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自动思维链


  1. 基本概念
  2. 自动思维链(Auto - CoT)是一种新兴的自然语言处理技术,用于提升语言模型在复杂推理任务中的性能。它的核心思想是自动生成一系列连贯的思维步骤,即思维链(Chain - of - Thought,CoT),以帮助语言模型更好地解决需要推理的问题。思维链就像是解决问题的路线图,引导语言模型从问题出发,通过逐步推理得出答案。

  3. 自动生成思维链的流程

  4. 问题分解与示例抽取:首先,Auto - CoT会对大量的训练问题进行分析。对于每个问题,它尝试找到合适的推理示例。这些示例可以从已有的高质量问答数据、学术文献、教程等多种渠道获取。例如,在数学问题领域,从数学教材中的例题及其...

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CodeFuse-ChatBot-开源的AI智能助手


CodeFuse-ChatBot是一款开源的AI智能助手,专注于软件开发生命周期,通过多种技术和功能提升开发运维效率,具有丰富的特性、便捷的使用方式和活跃的更新维护。 1. 项目概述 - 开发团队与目标:由蚂蚁CodeFuse团队开发,旨在简化和优化软件开发生命周期各环节,结合Multi - Agent协同调度机制,集成多种工具库、代码库、知识库和沙盒环境,助力DevOps领域任务处理。 - 更新记录 - 2024.01.29:开放可配置化的multi - agent框架codefuse - muAgent。 - 2023.12.26:基于...

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Jira Service Management-高速服务管理的软件


Jira Service Management是一款借助AI助力团队实现高速服务管理的软件,具有多方面优势,能满足不同规模团队需求,涵盖多种功能与应用场景,并提供丰富资源和集成能力。 1. 产品价值主张 - 助力企业在数字化服务快速发展中,通过将开发(Dev)、IT和业务团队整合于一个AI驱动的平台,提升服务交付速度和质量,实现卓越服务。 2. 主要功能特性 - IT支持功能 - 轻松搭建服务台,集中管理请求,利用AI自动化支持交互,提高效率。 - 高速服务管理优势 - 加速开发与运维协作,增强团队间协作,有效管理风险,同时赋能所有...

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