WxPusher-微信推送服务
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分类目录归档：解决方案
InStock股票系统-github
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stock股票.获取股票数据,计算股票指标,识别股票形态,综合选股,选股策略,股票验证回测,股票自动交易,支持PC及移动设备。
InStock股票系统，抓取每日股票、ETF关键数据，计算股票各种指标，识别K线各种形态，综合选股，内置多种选股策略， 支持选股验证回测，支持自动交易，支持批量时间，运行高效，支持PC、平板、手机移动设备显示， 同时提供Docker镜像方便安装，是量化投资的好帮手
...KnowledgeGraph-知识图谱-github
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DevOps指标
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DevOps指标（DevOps Metrics）是用于衡量和跟踪 DevOps 实践和流程效果的关键指标。这些指标帮助团队评估其开发、运维和部署的效率，识别瓶颈，并优化工作流以提高软件交付质量和速度。DevOps指标通常涉及以下几个关键领域：交付速度、质量、稳定性和响应性。下面列出了一些常见的 DevOps 指标及其作用：
1. 部署频率 (Deployment Frequency)
- 定义：衡量软件部署的频率，通常表示每个单位时间（如每周、每月）发布多少次代码。
- 意义：较高的部署频率表明团队能够快速交付新功能或修复。频繁部署有助于缩短反馈周期，并能更快地响应用户需求。
- 目标：提高部署频...
Keepalive-
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"Keepalive" 高可用性通常是指在分布式系统或网络架构中使用“keepalive”机制来确保服务的持续性和高可用性，特别是在长时间连接和网络会话中。这种机制可以防止连接超时，确保系统之间的连接持续有效，避免连接意外断开。以下是与“keepalive”相关的一些高可用性实践和概念：
1. TCP Keepalive
- TCP Keepalive 是一种通过发送定期的“心跳”包来确认 TCP 连接仍然有效的机制。这对于长时间空闲的连接（例如，客户端与服务器之间的连接）尤其重要。
- 在 TCP 协议层，keepalive 检查可以帮助检测连接的中断，并及时关闭无效连接。
- 可以调整系统的 ...
stocksight-新闻情感分析-股票预测
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要构建一个结合 Elasticsearch、Twitter、新闻头条 和 Python 自然语言处理（NLP）与情感分析 的 股市分析与预测系统，我们可以集成多个技术，收集、处理和分析数据，以实现股价预测。以下是系统构建的整体流程：
系统组成部分：
- Elasticsearch：用于存储、索引和高效检索大量数据（如历史股价、新闻文章等）。
- Twitter API：用于收集实时关于股票的推文，有助于情感分析。
- 新闻 API：用于收集关于股票市场的新闻头条和文章。
- Python NLP 与情感分析：用于处理文本数据（新闻文章、推文），提取特征并进行情感分析。
- 股市...
Deep_Learning_Machine_Learning_Stock-github
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Deep_Learning_Machine_Learning_Stock
深度学习（Deep Learning，DL）和机器学习（Machine Learning，ML）在股市中的应用越来越广泛，它们能够处理海量数据并挖掘出传统分析方法难以发现的模式。 因此，ML和DL为长期投资者和短期交易者提供了有前景的投资机会和交易策略。以下是ML和DL在股票市场中的应用及其对长期投资者和短期交易者的影响：
1. 机器学习和深度学习对长期投资者的帮助
对于长期投资者，通常关注的是选择具有强大基本面和成长潜力的股票。机器学习和深度学习能够帮助投资者在这个过程中识别市场中的模式、预测股票表现，并优化投资...
Stock-Prediction-Models-股票价格预测模型
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要构建一个结合 机器学习（ML）模型、深度学习（DL）模型、交易机器人（Trading Bots） 和 模拟系统（Simulations） 的 股票预测系统，可以集成不同的预测模型、交易策略，并通过模拟评估其效果。下面是一个详细的流程，展示如何收集、处理和利用各种模型进行股票预测。
股票预测系统概述
股票预测的目标是利用历史数据、技术指标、情感分析等预测未来的股票价格或市场走向。整个系统可以包括以下几个组成部分：
- 数据收集与预处理
- 股票市场数据：历史股票数据（开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等）。
- 情感数据：新闻头条、社交媒体推文、...
stock-rnn
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Finnhub-金融市场数据的 API
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Finnhub-github 是一个提供实时和历史股票、外汇、加密货币等金融市场数据的 API。它提供了多种金融数据服务，包括：
- 股票市场数据：实时报价、历史数据、新闻等，覆盖全球主要交易所。
- 基本面数据：上市公司财务报表、盈利数据、分红等。
- 新闻与情绪分析：提供股票相关的新闻及其情绪分析。
- 经济日历：提供实时的经济事件和其对市场的影响。
- 替代数据：例如内幕交易、社交情绪等数据。
Finnhub API 的关键特性：
- 实时股票数据：获取股票的实时报价和历史数据。
- 新闻：按股票代码获取相关新闻及其情绪分析。
- 经济日历：追踪经济事件及其对市场的潜在影响。
- 替代数据：提供内幕交易、社交媒...