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随着金融市场的发展和互联网技术的进步，越来越多的个人投资者希望通过在线平台进行股票投资。然而，股票市场的波动性和复杂性使得投资者需要及时获取准确的信息来做出正确的投资决策。因此，开发一个高效的盯盘功能成为许多股票交易平台的核心需求之一。
本需求说明书旨在详细描述盯盘功能的核心需求，确保开发团队能够明确功能目标、技术实现和用户体验等方面的要求，最终交付一个高质量的盯盘工具。
数据采集：
windmill
数据存储：
mongodb
股票价格预测：
AI Stock Price Prediction Using Large Language Models in Python
技术指标：
可视化 ：
streamlit
pyecharts
“停牌”是指证券交易所暂停某只股票的买卖交易，通常是为了防止市场出现过度波动或为了处理某些特殊情况。停牌可以是临时的，也可以是长期的，具体取决于停牌的原因和交易所的规定。以下是一些常见的停牌原因和相关的信息：
GARCH即广义自回归条件异方差模型（Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity），它是一种在金融时间序列分析中被广泛应用的计量经济学模型，以下为你详细介绍：
关于您提供的 CSV 文件，其中包含了股票代码为 "603119.SH" 的一系列交易日数据，您可以问许多不同类型的数据分析问题。以下是一些示例问题：
该股票的日均交易量和日均交易额是多少？
价格变化分析：
哪一天的价格变化最大，是上涨还是下跌？
波动性分析：
哪一段时间的价格波动最大？
交易量分析：
是否存在交易量突然增加或减少的情况...
Stock - QMT（迅投QMT）是一款面向量化交易的专业软件，其中包含众多实用技术指标，以下是一些常见且重要的技术指标及其含义、应用场景，还有计算股票收益风险值的方法与应用介绍：
实现量化交易涉及多个步骤和知识领域。以下是一些基本步骤：
学习基础知识：
熟悉金融市场的基本概念，包括股票、债券、期货、外汇等。
学习编程语言，特别是Python、R或Matlab，这些是量化交易中常用的工具。
数据获取：
收集历史市场数据，包括价格、成交量、财务报表等。
获取数据源可以选择公开数据（如Yahoo Finance、Quandl等）或商业数据提供商（如Bloomberg、Thomson Reuters等）。
策略开发：
根据历史数据进行回测，开发和测试交易策略。可以使用技术指标（如移动平均、相对强弱指...