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回溯-穷举-算法

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-算法

回溯算法是一种通过不断尝试可能的解决方案来解决问题的方法。在使用回溯算法时，系统会逐步构建候选解决方案，并在构建过程中进行检查，如果发现不满足条件，则会回溯到之前的步骤，尝试其他的选择。

回溯算法通常包含以下几个步骤：

  1. 选择：根据问题定义，进行选择以构建候选解决方案。
  2. 约束：定义约束条件，检查当前候选解决方案是否满足问题要求。
  3. 目标：确定解决问题的目标，即找到符合条件的解决方案。
  4. 回溯：如果当前候选解决方案无法满足约束条件或达到目标，需要回溯到之前的步骤，尝试其他选择。

一个常见的应用回溯算法的例子是解决八皇后问题，其中需要在8×8的国际象棋棋盘上放置8个皇后，使得彼此之间不...

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动态规划-算法

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-算法

动态规划（Dynamic Programming）是一种通过将复杂问题分解成更简单的子问题来解决的算法技术。在动态规划中，通过存储子问题的解并重复利用这些解，来避免重复计算，从而提高算法的效率。

动态规划通常包含以下步骤：

  1. 定义状态：确定问题的状态，即原问题和子问题中变化的量。
  2. 设置状态转移方程：找出问题的状态之间的关系，建立状态转移方程来表示这种关系。
  3. 初始化：对初始状态进行初始化。
  4. 递推计算：按照状态转移方程进行递推计算，求解问题的最优解或最优值。
  5. 输出结果：根据问题要求，输出最终的结果。

动态规划常常用于解决最优化问题，如最长递增子序列、背包问题、编辑距离等。一个经典的...

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