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AnythingLLM-全集成AI应用

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1. 一段话总结

AnythingLLM 是一款全集成AI应用，支持任意LLM模型（如GPT-4、Claude-2、Llama等）、多类型文档处理（PDF、Word、Markdown等）及自定义智能代理，完全本地化部署保障数据隐私，提供一键安装（支持Windows、MacOS、Linux）。其核心优势包括跨模型灵活性、无限文档处理、企业级安全性，并获得Y Combinator投资，适用于个人和组织场景。

2. 思维导图

- AnythingLLM
  - 核心功能
    - 统一管理LLM
    - 多文档处理
    - 自定义代理
  - 支持LLM类型
    - 企业模型...

bwh89.net-云提供商

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以下是网页https://bwh89.net/index.php的详细内容总结：

一、服务概述提供基于KVM虚拟化技术的自助管理VPS托管服务，运行于企业级硬件设备，配备自主开发的KiwiVM控制面板，支持基础管理功能（开关机、系统重装、应急控制台等）。

二、套餐详情 1. 20G KVM VPS - SSD：20GB RAID-10 - RAM：1GB - CPU：2核Intel Xeon - 流量：1TB/月 - 价格：$49.99/年

40G KVM VPS
SSD：40GB RAID-10
RAM：2GB
CPU：3核Intel Xeon
流量：2TB/月
价格：$52.9...

Predicting Stock Movement with BERTweet and Transformers-论文

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利用BERTweet和Transformer预测股票走势的研究，主要内容包括：

研究背景：深度学习和计算智能在金融领域的应用很热门，但金融数据的高波动性和非平稳性给机器学习模型带来挑战。已有研究结合社交媒体数据和历史价格数据提升模型表现，本文在此基础上，用BERTweet和Transformer架构进行股票走势预测。
相关工作：介绍了预测股票价格走势的相关研究，如Nguyen等人用主题情感模型，Selvin等人应用多种网络架构，还有学者通过添加词嵌入、辅助目标等方式提升模型性能。同时提到Transformer和BERTweet在其他领域表现出色，但未应用于Stocknet数据集。
问题...

知识图谱-V2

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知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的知识表示方式，通过将现实世界中的实体（如人、地点、事件等）、属性（实体的特征）以及它们之间的关系以图结构的形式组织起来，形成机器可理解的语义网络。它的核心目标是将碎片化的信息整合成关联性强的知识体系，帮助计算机更好地理解和推理复杂问题。

知识图谱的核心组成

实体（Entities）
表示现实世界中的具体对象或抽象概念（如“爱因斯坦”“北京”“量子力学”）。
关系（Relations）
描述实体之间的关联（如“爱因斯坦-出生于-德国”“北京-是-中国首都”）。
属性（Attributes）
定义实体的特征（如“爱...

Neo4j-图数据库

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Neo4j是全球备受欢迎的图数据库，致力于帮助开发者构建基于生成式AI的应用程序。该网站详细介绍了Neo4j的产品优势、应用场景、使用方法，展示了用户评价，还列出了即将举办的活动。

产品优势
- 性能卓越：借助无索引邻接技术，查询速度比关系型数据库快1000倍，无需JOIN操作。
- 灵活易用：数据模型直观反映现实世界关系，大幅缩短模式设计时间。
- 洞察深刻：挖掘数据隐藏连接，助力更好决策与策略制定。
- 企业级标准：具备强大的安全、治理和扩展能力，提供加密、合规支持，保障高可用。
应用场景
- 图数据库：以节点和关系存储数据，揭示隐藏模式，适用于复杂关系数据处理。
- GraphRAG：结合知...

DataLab-统一商业智能（BI）工作流程

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“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台，将基于大语言模型（LLM）的智能体框架与计算笔记本界面相结合，以统一商业智能（BI）工作流程，提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战：传统BI工作流程繁琐，基于LLM的智能体虽有帮助，但现有方法多聚焦单个任务，存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述：由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理，通过代理协作完成任务；后...

DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence-论文

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3.33-系统列表

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192.168.3.33

AirByte

DataHub

Jenkins

nginx

Jupyter

To access the server, open this file in a browser:
    file:///root/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-1-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
    http://eb61e9a5ab9c:8888/lab?token=29e080ba16fc1a76c7259cbd25bdee95958e276331f0d8be
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