金融信息检索的研究,提出了FinSearch这一新型基于代理的搜索框架,旨在解决金融决策中信息检索与分析的难题,通过实验验证了其性能优势。
- 研究背景与目的:金融决策需要处理大量实时信息并理解其复杂时间关系。传统搜索引擎和大语言模型(LLMs)在金融信息检索方面各有局限,现有结合两者的尝试也存在不足。研究旨在提出FinSearch框架,解决这些问题。
- FinSearch框架设计:由搜索预规划器、带动态查询重写器的搜索执行器、时间加权机制和响应生成器组成。搜索预规划器分解复杂查询,构建搜索图;搜索执行器根据中间结果优化查询;时间加权机制按时间相关性给信息加权;响应生成器整合信息生成报告。 ...