分类目录归档:知识库

稀土掘金-专注于开发者和技术爱好者的社区


掘金是一个专注于开发者和技术爱好者的社区,提供了以下主要功能和特点:

1. 技术文章和知识分享

  • 用户可以发布和浏览技术相关文章,涵盖编程语言、框架、工具、开发经验等。
  • 分类清晰,包括前端、后端、移动开发、人工智能、大数据等多个领域。

2. 开源项目和代码分享

  • 用户可以分享自己的开源项目或代码片段。
  • 提供项目推荐和开源工具指南,帮助开发者快速上手。

3. 学习资源与教程

  • 提供高质量的学习教程和实践指南,适合初学者和进阶开发者。
  • 包含热门技术的入门课程、案例解析,以及实用的编程技巧。

4. 技术问答

  • 开发者可以提问和回答技术问题,与社区成员互动。
  • 提供解决开发难题的平台,支...

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跨赴科技-利用AI为企业提供软件开发服务


跨赴科技(KuaFuAI)主要致力于利用AI为企业提供软件开发服务,其特点和业务情况如下:

公司目标

  • 为企业配备无人软件开发工厂,助力企业低成本完成软件开发,推动普惠软件开发,加速创新与数字化转型。

技术手段

  • 专注AI4SE软件工程领域的Multi Agent System多智能体系统开发,整合多种领域模型协作编排,结合LLM和DevOps工具链,实现从自然语言需求到可工作软件的自动生成。

开发流程

  • 以自然语言进行需求沟通,AI生成定制化代码,随后自动打包部署应用,实现全流程高效开发,号称10倍提效、100倍降本,颠覆传统模式。

行业案例

  • 新能源汽车零部件制造行业:开发业务...

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企业架构设计方法与实践-Books


目标

主要关注于企业架构设计方法与实践(Enterprise Architecture Design Methods and Practices),希望能够整理出来一些企业架构设计方法与实践,将企业架构规划和具体落地的实践进行结合, 帮助企业架构师在企业架构设计过程中,能够更好地理解企业架构设计的方法与实践,从而能够更好地完成企业架构设计工作。 帮助企业架构师们从业务层面、应用层面、数据层面、技术层面及管理层面的全面构建立体化架构体系

在线地址

github

...

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gpt-pilot-AI开发者


  1. 概述
  2. GPT - Pilot是一个创新的编程工具,它利用像GPT这样的大型语言模型(LLM)的能力来辅助编程。其主要目的是帮助程序员更高效地编写代码,特别是在理解需求和生成初始代码结构方面。

  3. 工作原理

  4. 需求理解:GPT - Pilot能够解析自然语言描述的编程需求。例如,如果用户输入“创建一个简单的Web应用,用于展示用户列表并且可以添加新用户”,它会运用其语言理解能力来分析这个任务所涉及的技术领域、功能模块等关键要素。
  5. 代码生成:基于对需求的理解,它会生成相应的代码框架。对于上述Web应用的例子,它可能会生成一个包含基本的用户界面代码(如HTML和CSS)以及后端代码(如Py...

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cloudskew-在线-绘图工具


CloudSkew是一个在线图表和流程图编辑工具,具有以下特点和优势:

便捷使用

  • 无需安装软件,登录即可开始绘图。

图标丰富

  • 提供AWS、Azure、GCP、Kubernetes、CNCF、阿里云、IBM Cloud、Oracle Cloud(OCI)等众多云服务相关图标,无需单独搜索下载。

免费起步

  • 为初学者提供免费计划,可升级到专业计划以创建无限数量的图表和模板。

云存储与自动保存

  • 作为云图表存储库,所有图表自动保存到安全的云后端。

内置文档编辑器

  • 方便对架构图、网络图和流程图进行注释和文档编写。

简洁界面

  • UI设计简洁,无复杂功能和工作流程。

用户评价良好

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PlantUML-绘图工具


PlantUML是一款开源工具,使用简单文本描述绘制多种精美图表,以下是其主要内容总结:

工具概述

  • 高度灵活,便于快速创建多种图表,使用简单直观语言,可参考语言参考指南了解语法,新手可从快速入门页面开始,有问题可查看常见问题解答(FAQ)页面,还能与多种工具集成。

支持的图表类型

  • UML图表:包括序列图、用例图、类图、对象图、活动图(含旧语法)、组件图、部署图、状态图、定时图。
  • 非UML图表:如JSON数据、YAML数据、EBNF图、正则表达式图、网络图(nwdiag)、UI模型(salt)、Archimate图、规范与描述语言(SDL)、Ditaa图、甘特图、年表图、思维导图、工...

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预期未来


“预期未来”是一个比较宽泛的概念呢。从这张图片中的内容来看,在AI领域,预期未来可能会有以下情况:

一、在AI Agents方面

  1. 技术发展
  2. 更智能的复合代理:随着技术的进步,复合代理(Compound Agents)可能会变得更加智能和灵活。它们将能够更好地处理复杂的任务,例如通过不断优化系统设计,使其模块化程度更高,更容易适应新的环境和需求。
  3. 增强的推理和行动能力:AI Agents的推理(Reason)和行动(Act)能力会得到提升。例如,它们能够更准确地通过各种工具访问资源(Access resources via tools),这意味着在处理实际问题时能够做出更合理和有效的决策...

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