40个免费数据源大放送

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1. 一段话总结

AnythingLLM 是一款全集成AI应用，支持任意LLM模型（如GPT-4、Claude-2、Llama等）、多类型文档处理（PDF、Word、Markdown等）及自定义智能代理，完全本地化部署保障数据隐私，提供一键安装（支持Windows、MacOS、Linux）。其核心优势包括跨模型灵活性、无限文档处理、企业级安全性，并获得Y Combinator投资，适用于个人和组织场景。

2. 思维导图

- AnythingLLM
  - 核心功能
    - 统一管理LLM
    - 多文档处理
    - 自定义代理
  - 支持LLM类型
    - 企业模型...

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以下是网页https://bwh89.net/index.php的详细内容总结：

一、服务概述 提供基于KVM虚拟化技术的自助管理VPS托管服务，运行于企业级硬件设备，配备自主开发的KiwiVM控制面板，支持基础管理功能（开关机、系统重装、应急控制台等）。

二、套餐详情 1. 20G KVM VPS - SSD：20GB RAID-10 - RAM：1GB - CPU：2核Intel Xeon - 流量：1TB/月 - 价格：$49.99/年

1. 40G KVM VPS
2. SSD：40GB RAID-10
3. RAM：2GB
4. CPU：3核Intel Xeon
5. 流量：2TB/月

6. 价格：$52.9...

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利用BERTweet和Transformer预测股票走势的研究，主要内容包括：

1. 研究背景：深度学习和计算智能在金融领域的应用很热门，但金融数据的高波动性和非平稳性给机器学习模型带来挑战。已有研究结合社交媒体数据和历史价格数据提升模型表现，本文在此基础上，用BERTweet和Transformer架构进行股票走势预测。
2. 相关工作：介绍了预测股票价格走势的相关研究，如Nguyen等人用主题情感模型，Selvin等人应用多种网络架构，还有学者通过添加词嵌入、辅助目标等方式提升模型性能。同时提到Transformer和BERTweet在其他领域表现出色，但未应用于Stocknet数据集。
3. 问题...

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知识图谱（Knowledge Graph）是一种结构化的知识表示方式，通过将现实世界中的实体（如人、地点、事件等）、属性（实体的特征）以及它们之间的关系以图结构的形式组织起来，形成机器可理解的语义网络。它的核心目标是将碎片化的信息整合成关联性强的知识体系，帮助计算机更好地理解和推理复杂问题。

知识图谱的核心组成

1. 实体（Entities）
   表示现实世界中的具体对象或抽象概念（如“爱因斯坦”“北京”“量子力学”）。
2. 关系（Relations）
   描述实体之间的关联（如“爱因斯坦-出生于-德国”“北京-是-中国首都”）。
3. 属性（Attributes）
   定义实体的特征（如“爱...

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Neo4j是全球备受欢迎的图数据库，致力于帮助开发者构建基于生成式AI的应用程序。该网站详细介绍了Neo4j的产品优势、应用场景、使用方法，展示了用户评价，还列出了即将举办的活动。

1. 产品优势

   • 性能卓越：借助无索引邻接技术，查询速度比关系型数据库快1000倍，无需JOIN操作。
   • 灵活易用：数据模型直观反映现实世界关系，大幅缩短模式设计时间。
   • 洞察深刻：挖掘数据隐藏连接，助力更好决策与策略制定。
   • 企业级标准：具备强大的安全、治理和扩展能力，提供加密、合规支持，保障高可用。

2. 应用场景

   • 图数据库：以节点和关系存储数据，揭示隐藏模式，适用于复杂关系数据处理。
   • GraphRAG：结合知...

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“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台，将基于大语言模型（LLM）的智能体框架与计算笔记本界面相结合，以统一商业智能（BI）工作流程，提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战：传统BI工作流程繁琐，基于LLM的智能体虽有帮助，但现有方法多聚焦单个任务，存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述：由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理，通过代理协作完成任务；后...

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“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台，将基于大语言模型（LLM）的智能体框架与计算笔记本界面相结合，以统一商业智能（BI）工作流程，提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战：传统BI工作流程繁琐，基于LLM的智能体虽有帮助，但现有方法多聚焦单个任务，存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述：由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理，通过代理协作完成任务；后...

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192.168.3.33

AirByte

DataHub

Jenkins

nginx

Jupyter

To access the server, open this file in a browser:
    file:///root/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-1-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
    http://eb61e9a5ab9c:8888/lab?token=29e080ba16fc1a76c7259cbd25bdee95958e276331f0d8be
 o...

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Trae - AI 原生 IDE 总结

核心定位

• 国内首个 AI 原生 IDE，深度优化中文开发场景，集成 AI 功能于 IDE 环境中，提供比插件更流畅的开发体验。

核心功能与特点

1. 协作开发理念

2. 人机协同：AI 与开发者在合适的时间分工协作，确保代码由双方共创，提升效率与质量。

3. Builder 模式

4. 需求拆解与编码自动化：自动完成从需求描述到功能实现的多轮编码任务。

5. 效果依赖模型：实际生成效果受接入的 AI 模型影响。

6. 上下文理解

7. 深度代码分析：支持代码仓库、文件夹、文件及代码块的上下文解析，精准识别需求。

8. 智能解决方案：结合 IDE 内信息提供更贴合项目的解决...

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