目录

• 第1章 开拓今后业务的机器学习

• 人工智能现状与本书概要

• 什么是机器学习项目

• AI优先

• 了解AI优先的时代背景

• GAFA + Microsoft的对策

• 从顶尖企业来看机器学习的策略

• 技术进化的意义

• 机器学习带来的冲击

• 了解机器学习受到关注的原因

• 作为国家成长战略的机器学习

• 日本企业的对策

• 日本企业AI对策实况

• AI、机器学习所需人才状况

• 从事机器学习的意义

• 从事机器学习产生新的价值

• 如何在信息爆炸中获取正确的信息

• 第2章 理解机器学习的机制

• 什么是机器学习

• 基于规则和机器学习

• 从机器学习中能得到什么

...

Read more

目录

• 第1章 为什么需要集成学习

• 1.1 混合训练数据

• 1.2 混合模型

• 1.3 混合组合

• 1.4 本章小结

• 第2章 混合训练数据

• 2.1 决策树

• 2.2 数据集采样

• 2.2.1 不替换采样（WOR）

• 2.2.2 替换采样（WR）

• 2.3 Bagging（装袋算法）

• 2.3.1 k重交叉验证

• 2.3.2 分层的k重交叉验证

• 2.4 本章小结

• 第3章 混合模型

• 3.1 投票集成

• 3.2 硬投票

• 3.3 均值法/软投票

• 3.4 超参数调试集成

• 3.5 水平投票集成

• 3.6 快照集成

• 3.7 本章小结

• ...

Read more

目录

• 讲义1 AI与人类能够对话吗

• 机器人会说话吗

• AI如何进行翻译

• RNN输出答案前的思考机制

• 学习指的是“区分”

• 图灵测试与“中文房间试验”

• 不会感到疲劳的人无法理解“疲劳”一词的意思吗

• AI能够理解“猫”吗

• 小朋友只能理解亲眼看到的东西吗

• 使用语言就是分解信息

• 讲义2 人脑和AI的区别是什么

• 人脑机能与AI学习法的相似性

• 短期记忆与长期记忆

• 出现错误时追踪溯源——误差反向传播法的机制

• 日本人不能发好“L”音和“R”音的原因

• 过拟合——AI不能应对的时候

• 人脑之谜与AI的进化

• 世界和人都是层级结构

• AI能够具...

Read more

目录

• 第1章 引言

• 1.1 目标

• 1.2 历史

• 1.3 应用

• 1.4 生物学启示

• 1.5 扩展阅读

• 第2章 神经元模型与网络结构

• 2.1 目标

• 2.2 理论与例子

• 2.2.1 McCulloch - Pitts神经元模型

• 2.2.2 线性联想器

• 2.2.3 神经网络结构

• 2.3 小结

• 2.4 例题

• 2.5 结束语

• 2.6 习题

• 第3章 一个说明性的例子

• 3.1 目标

• 3.2 理论与例子

• 3.2.1 问题描述

• 3.2.2 感知机

• 3.2.3 Hamming网络

• 3.2.4 Hopfield网络

• ...

Read more

目录

• 第1章 时间序列预测概述

• 1.1 时间序列预测的机器学习方法

• 1.2 时间序列预测的监督学习

• 1.3 基于pandas的时间序列预测

• 1.4 时间序列预测的实验设置

• 1.5 总结

• 第2章 如何在云上设计一个端到端的时间序列预测解决方案

• 2.1 时间序列预测模板

• 2.1.1 业务理解和性能度量

• 2.1.2 数据源提取

• 2.1.3 数据探索与理解

• 2.1.4 数据预处理和特征工程

• 2.1.5 模型的创建和选择

• 2.2 需求建模技术概述

• 2.2.1 模型开发

• 2.2.2 模型部署

• 第3章 时间序列数据的准备

• 3.1 ...

Read more

以下是一个使用 Autogen（An Open-Source Programming Framework for Agentic AI）搭建软件开发团队的方案：

《基于 Autogen 的软件开发团队搭建方案》

一、团队目标与范围

• 目标：利用 Autogen 框架构建一个高效、创新且具有竞争力的软件开发团队，能够开发出高质量、智能化的软件产品，满足市场需求，并在人工智能驱动的软件开发领域取得领先地位。
• 范围：涵盖从项目需求分析、软件设计、编码实现、测试验证到部署维护的整个软件开发生命周期，专注于利用 Autogen 框架实现软件的智能化特性和高效开发流程。

二、团队组织架构

（一）团...

Read more

以下是一篇关于 “Autogen: An Open-Source Programming Framework for Agentic AI” 的技术分析报告：

《Autogen 技术分析报告》

一、引言

随着人工智能技术的迅速发展，Agentic AI 作为一种新兴的范式，旨在赋予智能体（agents）自主决策、交互协作以及执行复杂任务的能力，以实现更加智能和高效的系统。Autogen 作为一个开源的编程框架，为 Agentic AI 的开发提供了有力的支持和工具，本报告将深入分析其技术特点、架构设计、功能实现以及潜在的应用领域和未来发展方向。

二、技术概述

Autogen 是一个专注于...

Read more

以下是一份关于股票推荐系统的需求说明书示例：

《股票推荐系统需求说明书》

一、引言

随着金融市场的不断发展和投资者对股票投资的需求增加，一个能够根据特定选股策略智能推荐股票，并提供买点和卖点参考的系统具有重要的实用价值。本股票推荐系统旨在帮助投资者在日交易模式下，做出更明智的投资决策，提高投资收益的可能性。

二、系统概述

1. 目标
   • 利用先进的选股策略和数据分析技术，每日为用户精准推荐三支具有潜在投资价值的股票，并明确给出当日的买点和预计次日的卖点，辅助用户进行日交易操作，实现短期投资收益的最大化。
2. 适用范围
   • 适用于有一定股票投资知识和经验，倾向于进行短期日交易的个人投资者以及小型投资机...

Read more

要精通Autogen，你可以从以下几个方面提出问题来深入学习和理解：

基本概念与原理

• Autogen的核心设计理念是什么？它与其他类似的自动化代码生成工具相比有何独特之处？
• 其代码生成的基本原理是怎样的，例如是基于模板、模型还是其他方式？它是如何解析输入需求并转化为具体代码的？

功能与特性

• Autogen支持哪些编程语言？对于不同编程语言，其代码生成的特点和优势分别是什么？
• 它是否能够根据不同的应用场景生成特定类型的代码，如Web应用、移动应用、数据分析脚本等？如果可以，具体是如何实现的？
• 在代码生成过程中，Autogen如何处理代码的可读性、可维护性和性能优化等问题？

模型与算...

Read more

解析 Nginx 504 错误与关键配置参数

一、引言

Nginx 作为一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器，广泛应用于各类 Web 服务架构中。然而，在实际使用过程中，可能会遇到诸如 504 错误这样的问题。本文将深入探讨 Nginx 504 错误的成因，并详细介绍与之相关的重要配置参数，帮助读者更好地理解和解决这类问题，优化 Nginx 的性能和稳定性。

二、Nginx 504 错误解析

（一）错误表现

当客户端向 Nginx 服务器发起请求时，如果长时间未得到响应，最终可能会收到一个 504 Gateway Time-out 错误。这意味着 Nginx 在充当代理服务器时，无法...

Read more