【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划


目标

  • aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
  • 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
  • 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口

2025-04-21-27 DATA 平台

  • 并发更新写入所有股票的数据

2025-04-24

从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重,返回列表 , 并把这些codes 放入redis 的消息队列中,消息队列的地址为 ...

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【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList


  • ONE 静态官网
  • ONE 每月一个版本
  • 交易策略
  • 预测引擎
月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势...

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【置顶】StackStorm-开源的自动化平台


  1. 定义与概述
  2. StackStorm是一个开源的自动化平台,用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起,通过自动化流程来响应事件,从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如,在一个复杂的云计算环境中,当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时,StackStorm可以自动触发一系列操作,如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。

  3. 核心组件与架构

  4. 传感器(Sensors):这是StackStorm的输入部分,用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件,如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如,一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化,如文件的创建、修改...

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【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台


FinRobot 是一个人工智能代理平台,它超越了 FinGPT 的范畴,是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术,不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性,能够满足金融行业多方面的需求。

FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台,由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型(如 GPT-4)和多种金融工具,提供一系列功能,主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能:

核心功能:

  1. 市场预测代理:输入公司代码、财务数据和新闻,预测股价走势并提供简要分析。
  2. 财务分析师代...

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cron-定时任务命令


在 Linux 系统中,查看定时任务(cron jobs)是一项常见的系统管理操作。以下是几种查看和管理系统定时任务的方法:

1. 查看当前用户的定时任务

要查看当前登录用户的定时任务,可以使用以下命令:

crontab -l

这将列出当前用户的所有定时任务。如果没有任何任务,会显示 no crontab for <username>

2. 查看其他用户的定时任务

如果需要查看其他用户的定时任务,需要有足够的权限(通常是 root 权限):

sudo crontab -u <username> -l

例如,查看用户 john 的定时任务:

sudo cr...

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quant-trading-量化交易策略-开源项目


这个仓库名为 quant-trading,主要聚焦于量化交易领域,包含多种交易策略的代码实现与相关项目,以下是对其详细介绍:

仓库概述

仓库中的大多数脚本是关于技术指标的自动化交易,涵盖了各种动量交易、开盘区间突破、支撑与阻力反转以及统计套利策略。此外,还有一些正在进行的项目,主要是基于量化基本面分析的奇特想法,旨在战胜市场。需要注意的是,所有脚本都是基于历史数据进行回测或前测,假设所有交易都是无摩擦的,即没有滑点、附加费用和流动性问题。

主要策略分类

1. 期权策略

  • Options Straddle:相关脚本可在仓库中找到,用于执行期权跨式策略。
  • VIX Calculator:用于计...

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Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading-量化交易资源集合-开源项目


仓库介绍

这个名为 "Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading" 的 GitHub 仓库是一个专注于量化交易和机器学习在交易中应用的资源集合。仓库所有者排除了低质量的资源,旨在为相关领域的学习者和从业者提供高质量的学习资料。该仓库主要围绕金融机器学习展开,涵盖了多个方面的资源,包括书籍、在线课程、Youtube 视频、博客文章、访谈、研究论文以及代码项目等。

功能矩阵

资源类型 具体功能/用途 示例资源
书籍 提供金融机器学习和量化交易的理论知识,帮助读者系统学习相关概念和方法 Marcos López de Prado - Advanc...

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