多开源库股票行情数据的聚合框架-V00


要实现多开源库股票行情数据的聚合框架,可按以下步骤设计,重点解决接口统一、参数转换、数据清洗问题:

一、框架核心设计思路

  1. 定义统一接口标准

• 输入参数标准化: 定义通用参数类(如StockRequest),包含股票代码、时间范围、数据类型(实时/历史)等,通过适配器将不同库的特殊参数(如某些库需要exchange交易所代码)映射到通用参数。

• 输出数据标准化: 定义统一返回类(如StockResponse),包含时间戳、开盘价、收盘价、成交量等字段,屏蔽各库返回格式差异(如JSON结构不同、字段名差异)。

  1. 适配器模式封装各开源库

为每个库(如yfinance、pandas-d...

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股票行情数据聚合框架-V01


以下从架构哲学、工程实践、前沿技术融合三个维度进行超深度解析,涵盖设计原则、性能调优、异常处理、可观测性、云原生适配等全链条技术细节:

一、架构哲学:分层解耦与正交设计

  1. 五层架构的哲学内涵

• 接口层:体现“最小知识原则”,仅暴露必要的标准化接口,隐藏内部实现细节。

• 适配器层:践行“封装变化”原则,将不同数据源的差异性封装在适配器内,外部调用无感知。

• 聚合器层:贯彻“单一职责原则”,专注于多源协调、数据编排,不涉及具体数据解析。

• 数据处理层:遵循“数据管道模式”,将数据清洗、增强抽象为可复用的处理节点,支持动态编排。

• 基础设施层:体现“依赖倒置原则”,通过接口(如Ca...

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openai-apikey


curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 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...

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easyquotation-数据提供商-免费-01043


easyquotation 是一个用于快速获取中国股票市场实时行情的 Python 库,支持从新浪和腾讯获取免费的全市场行情数据。以下是对该仓库的详细介绍:

主要功能

  • 多数据源支持:可以从新浪和腾讯获取免费的实时行情数据。
  • 快速获取行情:在网络正常的情况下,仅需 200+ms 即可获取全市场行情。
  • 支持多种股票代码格式:可以选择返回的行情数据中股票代码是否带有 szshbj 等市场前缀。

代码结构

仓库的主要文件和文件夹结构如下:

easyquotation/
├── .bumpversion.cfg
├── .coveragerc
├── .gitignore
├── .pre...

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