MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。部署方便，使用简单，帮助团队构建一个信息共享、文档管理的协作环境。
这个仓库 mm-wiki 是一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，旨在帮助企业快速构建 Wiki 和团队知识分享平台，为团队提供一个信息共享和文档管理的协作环境。以下是对该仓库的详细介绍：
“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台，将基于大语言模型（LLM）的智能体框架与计算笔记本界面相结合，以统一商业智能（BI）工作流程，提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战：传统BI工作流程繁琐，基于LLM的智能体虽有帮助，但现有方法多聚焦单个任务，存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述：由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理，通过代理协作完成任务；后...
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，它基于 Python 3.7+ 的类型提示，使用 Starlette 作为 ASGI 应用程序框架。以下是关于 FastAPI 的详细介绍：
适合人群：AI初学者、内容创作者、营销人员、产品经理。
这篇论文《STOCK PRICE PREDICTION USING A HYBRID LSTM - GNN MODEL: INTEGRATING TIME - SERIES AND GRAPH - BASED ANALYSIS》发表于arXiv，作者提出了一种结合长短期记忆网络（LSTM）和图神经网络（GNN）的混合模型，以提高股票市场预测的准确性。 1. 研究背景：股票市场复杂多变，受多种因素影响，准确预测股价对投资者等至关重要。传统统计方法难以捕捉金融数据中的复杂模式和关系，而深度学习模型，如LSTM在处理时间序列数据方面有优势，但仅依赖时间序列数据无法充分利用所有信息，GNN可用于...
在日常交流中，当我们听到 “苹果从树上掉下来，它砸到了牛顿” 这句话时，无需过多思考，就能明白句中的 “它” 指代的是苹果，这种对上下文信息的快速理解和关联能力，对人类来说轻而易举 。但对于计算机而言，实现类似的理解能力却充满挑战。自注意力机制的出现，就如同为人工智能赋予了一种强大的 “理解神器”，让计算机能够更好地捕捉序列数据中的上下文依赖关系，从而实现更智能的语言处理、图像分析等任务。
自注意力机制是 Transformer 模型的核心组件，最初在 2017 年发表的论文《Attention Is All You ...
在当今科技飞速发展的时代，智能体（Agent）作为人工智能领域的一个重要概念，正逐渐走进我们的生活，改变着我们的工作和生活方式。简单来说，智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体 。它就像是一个拥有智慧的数字生命体，能够在各种复杂的环境中完成任务，为我们提供帮助。
智能体具有自主性，这意味着它能够在无人干预的情况下自主运行，根据自身设定的目标和规则做出决策。以清华大学等团队研发的 GitAgent 为例，它可以从在线代码分享和协作平台 GitHub 中寻找适合它的工具，无需人类的直接指令就能完成任务，充分展现了自...
在生活里，USB-C 接口带来的便利大家都不陌生。不管是连接手机、平板还是电脑，一根小小的 USB-C 线就能搞定数据传输和充电，轻松实现设备间的交互，极大地提升了效率。在人工智能（AI）领域，也有这么一个 “神奇工具”，它就像 USB-C 接口一样，让不同的 AI 组件和系统顺畅连接、协同工作，它就是 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）。今天，就让我们一起深入探索 MCP，揭开它的神秘面纱，看看它究竟如何在 AI 世界里 “大显身手” 。
MC...
在人工智能飞速发展的今天，多智能体框架正逐渐成为推动各个领域创新变革的核心力量。从自动驾驶汽车在城市道路上的协同穿梭，到智能电网中分布式能源的高效调配；从无人机集群在复杂环境下的默契配合，到游戏中 NPC（非玩家角色）的策略协作，多智能体框架无处不在，它赋予了多个智能体相互协作、共同决策的能力，让复杂系统变得更加智能、高效和灵活 。
想象一下，在未来的智能城市中，交通系统由无数个智能体组成，每辆汽车、每个交通信号灯都可以看作是一个智能体。这些智能体之间实时通信、协同决策，根据路况、时间等因素，自动规划最优路线，...