“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台，将基于大语言模型（LLM）的智能体框架与计算笔记本界面相结合，以统一商业智能（BI）工作流程，提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战：传统BI工作流程繁琐，基于LLM的智能体虽有帮助，但现有方法多聚焦单个任务，存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述：由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理，通过代理协作完成任务；后...

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这个仓库名为 ChatTTS-ui，提供了一个简单的本地网页界面，可在网页上使用 ChatTTS 将文字合成为语音，支持中英文、数字混杂，并提供 API 接口。以下是对该仓库的详细介绍：

主要功能

• 文字转语音：支持中英文、数字和符号混杂的文本输入，将其合成为语音。
• 网页界面：提供简单易用的本地网页界面，方便用户操作。
• API 接口：提供 API 接口，便于集成到其他系统中。

目录结构

.env
.gitignore
Dockerfile.cpu
Dockerfile.gpu
LICENSE
README.md
README_EN.md
app.py
cover-pt.py
docke...

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这个仓库是🐸TTS，一个用于高级文本到语音（Text-to-Speech, TTS）生成的库。下面从多个方面详细介绍该仓库：

主要信息

• 新闻动态
  • ⓍTTSv2发布，支持16种语言且性能全面提升。
  • ⓍTTS微调代码已开源，可参考示例配方。
  • ⓍTTS现在支持低延迟（<200ms）流式传输。
  • ⓍTTS生产模型发布，支持13种语言，有博客文章、演示和文档。
  • 🐶Bark可用于无约束语音克隆推理，有文档。
  • 可以使用约1100个Fairseq模型。
  • 支持🐢Tortoise且推理速度更快，有文档。
• 功能特性
  • 预训练模型：提供超过1100种语言的预训练模型。
  • 训练工具：具备训练新模型和微调现有...

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这个仓库 RealtimeTTS 是一个用于实时应用的文本转语音（TTS）库，具有低延迟、高质量音频输出、多引擎支持等特点。以下是对该仓库的详细介绍：

项目概述

RealtimeTTS 是一个先进的文本转语音库，专为实时应用设计。它能够快速将文本流转换为高质量的音频输出，并且延迟极低。

关键特性

1. 低延迟：几乎可以即时完成文本到语音的转换，与大语言模型（LLM）的输出兼容。
2. 高质量音频：生成清晰、自然的语音。
3. 多 TTS 引擎支持：支持多种 TTS 引擎，包括 OpenAI TTS、Elevenlabs、Azure Speech Services、Coqui TTS、StyleTTS2、...

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探秘神经网络架构：解锁深度学习的核心密码

神经网络架构：深度学习的基石

在当今数字化时代，深度学习已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别到自然语言处理，深度学习技术正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式。而在深度学习的庞大体系中，神经网络架构无疑是其最为核心的组成部分，堪称深度学习的基石。

神经网络架构，简单来说，就是神经网络的结构和组织方式。它决定了神经网络如何接收输入数据、如何对数据进行处理和转换，以及最终如何输出结果。不同的神经网络架构适用于不同类型的任务和数据，它们各自具备独特的优势和特点。就如同建筑设计师根据不同的建筑需求设计出各式各样的...

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解锁大语言模型潜力：探秘后训练技术

后训练技术：大模型的进阶密码

在当今数字化时代，大语言模型（LLM）如璀璨星辰照亮了人工智能的天空，而在其耀眼光芒背后，后训练技术恰似那关键的引擎，推动着模型性能的飞跃，成为大模型发展中不可或缺的进阶密码。

大语言模型的发展历程，是一部不断突破与创新的传奇。从最初简单的语言模型到如今拥有强大语言理解与生成能力的大模型，每一步都凝聚着无数科研人员的智慧与汗水。早期的模型在面对复杂的语言任务时，往往显得力不从心，就像一个初出茅庐的新手，虽有潜力但缺乏经验。随着技术的不断进步，大规模预训练模型应运而生，它们通过在海量文本数据中学习，掌握了丰富的语言知识，如同...

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http://www.deepseek168.cn/login?redirect=/index**

1. 页面概述

• 标题：客户关系管理系统系统
• 功能：用户登录界面，用于访问客户关系管理系统。
• 重定向：登录成功后跳转到 /index 页面。

2. 登录表单元素

• 用户名：输入框，用于填写用户账号。
• 密码：输入框，用于填写用户密码（加密传输）。
• 记住我：复选框，勾选后可保存用户登录状态。
• 登录按钮：提交表单，触发登录验证流程。

3. 表单提交信息

• 目标端点：POST /admin-api/system/captcha/get
• 方法：POST
• 备注：标注 No，可能表示该端点需配合验证...

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MM-Wiki 一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，可用于快速构建企业 Wiki 和团队知识分享平台。部署方便，使用简单，帮助团队构建一个信息共享、文档管理的协作环境。

这个仓库 mm-wiki 是一个轻量级的企业知识分享与团队协同软件，旨在帮助企业快速构建 Wiki 和团队知识分享平台，为团队提供一个信息共享和文档管理的协作环境。以下是对该仓库的详细介绍：

特点

1. 部署方便：基于 Go 语言编写，只需下载对应平台的二进制文件即可执行。
2. 快速安装程序：提供方便的安装界面，无需手动操作。
3. 独立的空间：空间是文档的集合，可按公司部门或团队划分，空间内文档相互独立，还可设置访问级别。
4. 支持...

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“DataLab: A Unified Platform for LLM-Powered Business Intelligence”提出了DataLab平台，将基于大语言模型（LLM）的智能体框架与计算笔记本界面相结合，以统一商业智能（BI）工作流程，提升BI任务处理的效率和效果。 1. 背景与挑战：传统BI工作流程繁琐，基于LLM的智能体虽有帮助，但现有方法多聚焦单个任务，存在缺乏领域知识融合、任务间信息共享不足和LLM上下文管理需求未满足等问题。 2. DataLab平台概述：由LLM - 基于代理框架和计算笔记本界面组成。前者针对不同BI任务设计多个代理，通过代理协作完成任务；后...

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FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，它基于 Python 3.7+ 的类型提示，使用 Starlette 作为 ASGI 应用程序框架。以下是关于 FastAPI 的详细介绍：

特点

1. 快速：FastAPI 具有非常高的性能，可与 NodeJS 和 Go 媲美。这得益于其基于 Starlette 和 Pydantic 构建，并且使用了异步编程。
2. 易于使用：利用 Python 的类型提示，FastAPI 可以自动生成交互式 API 文档，减少了手动编写文档的工作量。同时，它的代码结构清晰，易于理解和维护。
3. 类型安全：通过 Pytho...

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