知识图谱实战-构建方法与行业应用
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教育新语-人工智能时代教什么，怎么学
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科学之路
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知识图谱-认知智能理论与实战
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深入浅出Embedding-原理解析与应用实践
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ChatGPT速通手册
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GPT时代人类再腾飞
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TimeGPT-1-论文
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TimeGPT-1是首个用于时间序列的预训练基础模型，以下是关于它的详细介绍：
核心特点
- 多领域泛化能力：训练数据涵盖金融、医疗、气象、零售等多个领域，能适应复杂多样的数据集，可对不同领域的时间序列数据进行准确预测与分析。
- 高效性与易用性：通过零样本推理，无需针对新数据集进行额外训练，大幅减少传统模型在训练和优化流程上的计算成本和时间，降低了使用门槛，提高了时间序列分析的效率。
- 简单且高效的架构：采用基于transformer的自注意力机制和残差连接，能捕捉长序列复杂依赖关系，精准捕捉时间序列数据中的长期依赖关系与复杂模式，优化预测性能。
技术创新
- 输入层...
Attention Is All You Need-论文-V2
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《Attention Is All You Need》是自然语言处理领域的经典论文，具有里程碑意义。以下是对它的详细介绍：
核心贡献
- 提出Transformer模型：论文首次提出了Transformer模型架构，摒弃了传统用于处理序列数据的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），完全基于自注意力机制构建，为自然语言处理及其他相关领域带来了重大变革。
- 引入自注意力和多头注意力机制
- 自注意力机制：能让模型在处理序列数据时，同时计算输入序列中所有位置之间的关系权重，进而加权得到每个位置的特征表示，可捕捉序列内的长距离依赖关系...
红蓝攻防-构建实战化网络安全防御体系
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