机器学习和深度学习-原理,算法,实战-Books


机器学习与深度学习概述

Python 编程与统计基础

回归与逻辑回归

决策树

模型选择和交叉验证

聚类分析

随机森林和boosting

人工神经网络

TensorFlow 和 Keras

深度学习中的超参数

卷积神经网络

RNN 与LSTM