深度学习的理论基础与核心算法-Books


数学基础

深度神经网络的逼近基础理论

深度神经网络的函数逼近

深度神经网络的复杂函数逼近

深度神经网络与多尺度几何逼近系统

深度神经网络的构造理论

学习表征编码器的构造理论

多尺度几何深度网络理论

复杂深度学习网络

拟合问题

正则化理论

泛化理论

学习可解释性

收敛性理论

学习模型的复杂度

一阶优化方法

高阶优化方法

启发式学习优化

进化深度学习

离散优化问题

非凸优化

非负矩阵深度学习分解

稀疏张量深度学习分解

线性方程组的深度学习求解

微分方程的深度学习求解

深度学习分类

深度学习聚类

深度学习回归