文章核心内容概述

• 主要介绍：OpenAI推出了一种名为“Deep Research”的新智能助手功能，可在ChatGPT中使用，它能通过推理综合大量在线信息，帮用户完成多步骤研究任务，节省研究时间。

• 功能特点：

  • 多领域应用：适用于金融、科学、政策、工程等知识密集型领域及购物等日常场景，可提供全面报告，含清晰引用和思考总结，便于验证信息。
  • 关键技术：基于即将推出的OpenAI o3模型版本，专为网络浏览和数据分析优化，能处理文本、图像、PDF等多种信息，通过训练学会规划和执行多步骤操作以获取所需数据。
  • 对比优势：与GPT-4o相比，更适合需要深度和细节的多方面、特定领域查询，可进行广泛探索和引用每个观点，提供更详细、可验证的答案。

• 使用方法：

  • 操作步骤：在ChatGPT中选择“deep research”，输入查询内容，可附加文件或表格提供上下文，之后会出现侧边栏显示步骤和来源，研究时间为5-30分钟，完成后会通过聊天报告形式呈现结果，并将在未来几周添加嵌入式图像、数据可视化等分析输出。

• 工作原理：

  • 训练方式：采用端到端强化学习，训练数据涵盖多个领域的复杂浏览和推理任务，学习到如何规划和执行多步操作来寻找数据，并能根据实时信息进行回溯和。 反应 - 能力表现：在“Humanity’s Last Exam”和GAIA 1等测试中表现优异，展现出在化学、人文学科、社会科学和数学等领域的显著提升以及处理现实问题的能力。
  • 数据处理：可浏览用户上传的文件，使用Python工具绘制和迭代图表，并在回应中嵌入自动生成的图表和网站图像，引用特定句子或段落。

• 局限性：

  • 事实准确性：有时会在回应中幻觉事实或做出错误推断，尽管内部评估显示这一情况比现有ChatGPT模型少。
  • 信息区分能力：可能难以区分权威信息和谣言。
  • 不确定性表达：目前在信心校准方面存在弱点，往往不能准确传达不确定性。
  • 格式和启动问题：刚推出时报告和引用可能存在格式错误，任务启动可能耗时较长。

• 访问与使用限制：

  • 用户群体：目前对Pro用户开放，每月最多100次查询，后续将向Plus和Team用户开放，再之后是Enterprise用户，还在努力使英国、瑞士和欧洲经济区的用户能够使用。
  • 资源消耗：Deep Research的计算资源需求大，查询研究时间越长，所需的推理计算资源就越多。
  • 未来计划：将未来推出由较小模型提供支持的更快、更具成本效益的版本，为付费用户提供多轮对话用户提供便捷入口用户提高速率限额，还将连接更专业的数据源，增强输出的强度和个性化程度。

• 安全测试：

  • 风险评估：对支持Deep Research的o3早期版本进行了严格的安全测试、准备评估和治理审查，确定为中等风险，并针对其网络浏览能力相关的增量风险进行了额外安全测试，增加了新的缓解措施。
  • 持续监督：将继续对当前有限版本进行彻底测试和密切监督，计划在向Plus用户扩大访问范围时分享Deep Research的安全见解和保障措施