【置顶】stackStorm架构图
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作者文章归档：course
【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划
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目标
- aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
- 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
- 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口
2025-04-21-27 DATA 平台
- 并发更新写入所有股票的数据
2025-04-24
从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重，返回列表 ， 并把这些codes 放入redis 的消息队列中，消息队列的地址为 ...
【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList
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- ONE 静态官网
- ONE 每月一个版本
- 交易策略
- 预测引擎
| 月份 | 目标 | 开发计划 |
|---|---|---|
| 一月 | 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建 2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系 |
1. 第一周：收集整理过去 5 年金融市场的关键数据，包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息 2. 第二周：运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标，并开始构建模型框架 3. 第三周：参加高净值客户社交活动，通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念，收集潜在客户信息 4. 第四周：对收集到的潜在客户信息进行整理分析，制定个性化的初步沟通方案 |
| 二月 | 1. 优化金融市场趋势... |
【置顶】架构规划-全景图-ONE
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【置顶】FinRobot-架构图
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【置顶】StackStorm-开源的自动化平台
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- 定义与概述
-
StackStorm是一个开源的自动化平台，用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起，通过自动化流程来响应事件，从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如，在一个复杂的云计算环境中，当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时，StackStorm可以自动触发一系列操作，如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。
-
核心组件与架构
- 传感器（Sensors）：这是StackStorm的输入部分，用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件，如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如，一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化，如文件的创建、修改...
【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台
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FinRobot 是一个人工智能代理平台，它超越了 FinGPT 的范畴，是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术，不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性，能够满足金融行业多方面的需求。
FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台，由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型（如 GPT-4）和多种金融工具，提供一系列功能，主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能：
核心功能：
- 市场预测代理：输入公司代码、财务数据和新闻，预测股价走势并提供简要分析。
- 财务分析师代...
TIMEMIXER: DECOMPOSABLE MULTISCALE MIXING FOR TIME SERIES FORECASTING-论文
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论文《TIMEMIXER: DECOMPOSABLE MULTISCALE MIXING FOR TIME SERIES FORECASTING》总结
本文发表于ICLR 2024会议，由蚂蚁集团与清华大学团队合作完成。针对时间序列预测中复杂时序变化的挑战，提出基于多尺度混合的全新视角，设计出全MLP架构的TimeMixer模型。该模型通过Past-Decomposable-Mixing（PDM）块和Future-Multipredictor-Mixing（FMM）块，分别在历史信息提取阶段对多尺度序列的季节和趋势成分进行分解混合，在未来预测阶段融合多预测器的互补能力；在18个真实世界基...
全面解析时间序列分析与预测-v01
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全面解析时间序列分析与预测
1. 时间序列分析的核心概念与理论基础
时间序列分析是数据科学和统计学中的一个核心领域，专注于研究按时间顺序排列的数据点。这些数据点通常以固定的时间间隔（如每日、每周、每月）进行测量和记录，其本质特征是数据值会随着时间的推移而发生变化 。时间序列分析的目标不仅仅是描述历史数据，更重要的是理解其内在结构，并基于这种理解对未来进行预测。这一过程在金融、经济、气象、零售、医疗等众多领域都有着广泛的应用。例如，金融分析师利用时间序列模型预测股票价格的走势，气象学家用它来预报未来的天气变化，而零售商则通过分析历史销售数据来优化库存管理和制定营销策略 。时间序列数据可以被...
2025-10-ONE-Tasks-目标与计划
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目标
- 任务全景-检测页面-查看数据质量与完整性-
- 增加新功能-日线预测能够预测未来两天的收盘价
- 增加新功能-5分钟预测能够预测未来两天的5分钟行情数据
- 增加市值 换手率 等
- 选股流水线完整梳理
- 训练基于换手率 + 波动率 的预测模型