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free-stockdb 是面向A股/ETF量化研究的本地私有化时序数据引擎，核心解决量化从业者远程API数据拉取慢、清洗复权工程繁重、多端调用割裂的痛点，整体采用底层C++高性能存储计算 + 上层多语言多协议接入的分层解耦架构，实现「数据同步-存储-计算-多终端调用」一站式量化数据底座。 核心设计理念：时序优先、本地优先、全链路内置数据治理、多协议统一封装、AI原生兼容，完全抛弃通用关系型数据库SQL范式，为股票行情场景做垂直深度定制。
free-stockdb/
├── cpp/ ...Kats（Kits to Analyze Time Series）是Meta（原Facebook）基础设施数据科学团队开源的一站式全流程时序分析Python框架，定位轻量、易上手、高可扩展，覆盖时序全链路任务：预测、异常/突变点检测、时序特征提取、多元时序分析，是业界首个打通时序多领域标准化API的综合库。 - 开源地址：https://github.com/facebookresearch/Kats - 许可证：MIT开源协议 - 开发语言：Python(59.4%) + Jupyte...
AI Builder Academy 创始人 Shaw Talebi 面向50–500人规模的中小企业，提供企业全域AI落地服务，核心承诺：数周内完成全团队AI体系搭建，而非数年，目标帮企业搭建原生AI运营系统、守护并提升企业估值，主打落地实操而非纯理论咨询。
用户要求更详细地介绍"数据同步"模块。我需要深入了解离线数据同步相关的代码，特别是 write_daily.py 和其他相关文件。让我先读取这些文件。
用户要求更详细地介绍"数据同步"模块。我需要查看更多相关的代码文件，包括 write_ex_daily.py、write_min_bar.py、daily_bar.py 等，来全面了解数据同步的完整机制。
现在我已经收集到了足够的信息来详细介绍"数据同步"模块。我需要从以下几个方面来组织内容：
vLLM 是加州伯克利团队开源的大模型高吞吐量推理引擎，核心目标：解决原生 PyTorch 推理慢、并发低、显存占用高的问题，主打离线批量推理、在线API服务、本地部署LLM。 全称：very Large Language Model inference engine Github：https://github.com/vllm-project/vllm
LLaMA-Factory（简称LLaMA Factory） 是北航团队开源、GitHub万星级一站式大模型统一微调框架，核心目标：零代码/低代码完成百种开源LLM、多模态模型全流程训练、对齐、推理、导出部署，大幅降低大模型定制门槛。 开源地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 配套中文文档：https://llamafactory.readthedocs.io/zh-cn/latest/
超全模型兼容（100+主流模型） 国产：Qwen通义千问、ChatGLM、...
TrendRadar 是一套Python热点舆情监控推送工具，主打低成本、零代码门槛，自动抓取全网热搜，按自定义关键词过滤，通过企业微信/飞书/钉钉/Telegram机器人推送热点消息，面向投资者、自媒体、公关、普通时事爱好者，解决多APP频繁刷热点、信息杂乱无针对性的痛点，v2.0.0完成大规模重构，支持GitHub Actions定时运行与Docker私有化部署。
仓库地址：https://github.com/bruceblink/LatestNews LatestNews 是一套前后端同仓、轻量化中文资讯聚合实时阅读开源项目，主打干净无干扰的新闻浏览体验，支持多端部署、PWA、用户配置云同步、数据源健康监控，基于 React + Vite + Nitro 全栈 TypeScript 开发，开源协议 MIT。
打造轻量、干净、可私有化部署的中文实时资讯聚合工具，解决通用资讯工具广告多、数据源杂乱、无法自定义布局、多端配置不互通的痛点。项目早期...
Hatch 是 Python 官方推荐、现代一体化项目管理工具，替代 pipenv/poetry/setuptools/pip，一站式搞定：
- 虚拟环境隔离（多 Python 版本并行）
- 项目打包、构建 sdist/wheel
- 依赖管理、锁定文件
- 脚本命令、测试、格式化、发布 PyPI
- 多子包/单包、库/CLI 工具模板
底层标准完全贴合 PEP 621（pyproject.toml 标准化项目配置），抛弃老旧 setup.py/setup.cfg。