作者文章归档:course

overtls-网络代理-工具链


这是一个名为 overtls 的极简 SOCKS5 代理隧道工具,由 Rust 编写,专门设计用于通过 TLS 伪装来绕过网络审查(GFW)(https://github.com/ShadowsocksR-Live/overtls)。

项目定位

  • 语言:Rust(单二进制文件,核心代码仅约 1200 行)
  • 协议:SOCKS5 代理,同时支持 TCP 和 UDP 流量转发
  • 核心思想:TLS 是互联网事实上的数据传输加密标准,GFW 无法全面封禁 TLS 协议。overtls 将代理流量包装在标准 TLS 连接中,使其在统计特征上与正常的 HTTPS 浏览流量无法区分。

工作原理

  1. 客户端...

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docker buildx-CLI 插件,基于 **BuildKit** 构建引擎


一、什么是 docker buildx

docker buildx 是 Docker 官方的 CLI 插件,基于 BuildKit 构建引擎,扩展了 docker build 的能力,核心是多平台镜像构建、高效缓存、并行构建、自定义构建器,解决传统 docker build 不支持跨架构、缓存弱、功能单一的问题。 - 核心定位:Buildx = BuildKit 的前端 CLI,管理构建器(builder)、执行跨平台构建、输出多种格式(镜像、本地文件、tar)。 - 安装:Docker Desktop 已默认集成;Linux 需安装 docker-buildx-plugin 包。

二、...

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Docker-图形界面


Docker 图形界面分两类:官方桌面端(Docker Desktop)Web 可视化面板(Portainer 最主流),还有终端 GUI(LazyDocker),下面从选型、安装、核心用法讲全。

一、主流工具对比(直接选)

工具 类型 适用场景 核心优势 缺点
Docker Desktop 桌面客户端(官方) 本地开发、Windows/macOS 一键装引擎+CLI+Compose,IDE 集成好,开箱即用 重、Linux 支持弱、商业授权
Portainer CE Web 面板(开源免费) 单机/多主机/服务器、运维 轻量、浏览器访问、管理容器/镜像/卷/网络、多...

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Rufus-轻量级 USB 启动盘制作工具


这是Rufus官网(https://rufus.ie/zh/)的核心内容总结: 1. 软件定位:Rufus是免费开源、无需安装、即开即用的轻量级USB启动盘制作工具,体积小巧、功能完备。 2. 最新版本4.13(2026.02.17),提供Windows x64标准版/便携版、x86标准版、ARM64标准版,均经数字签名认证。 3. 系统要求:需运行在Windows 8及以上系统。 4. 适用场景:刻录可引导ISO(Windows/Linux/UEFI等)、运维无系统设备、DOS环境刷写BIOS/固件、运行低级系统工具。 5. 核心功能:支持GPT/UEFI等分区与系统类型,...

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三个皮匠报告网-数据平台-付费-网站池


该页面为三个皮匠报告网(https://www.sgpjbg.com/) 的行业报告聚合展示页,由“马帮店小二”发布,集中收录2026年3—4月国内外权威机构出品的研究报告、白皮书、券商研报等PDF文档,核心内容总结如下:

一、平台定位

专业行业报告聚合平台,提供中英双语报告资源,覆盖多领域前沿趋势、数据与研判,服务行业研究、投资决策、市场分析等场景。

二、核心覆盖领域与重点报告

  1. 低空经济 中国信通院、低空智研院、荣邦智库等发布发展路径、新基建、合规运营相关报告;明确2027年局部试点(规模5000亿元)、2030年区域商用(1万亿元)、2035年规模化三阶段目标。
  2. AI产业 ...

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GitNexus-AI智能体的代码知识库构建工具-开源项目


全文总结 GitNexus是一款面向AI智能体的代码知识库构建工具,核心通过为代码库建立完整知识图谱,记录依赖、调用链、集群关系与执行流程等深层结构,解决传统AI编码工具无法全面理解代码架构、易遗漏依赖导致破坏性修改的问题。它提供CLI+MCP与Web UI两种使用方式,前者支持本地全量索引、对接主流AI编辑器实现深度架构感知,后者支持浏览器免安装快速分析,两者可通过桥接模式互通。项目强调本地运行、隐私安全,无官方加密货币,所有同名代币均为假冒。其核心创新是预计算关系智能,让AI一次调用即可获取完整上下文,大幅提升小模型能力,媲美大模型效果。同时提供企业级SaaS与自部署方案,包含PR审...

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AKtools-源码解析-源码分析


AKShare 转换为 HTTP API 的实现分析

核心实现原理

AKTools 项目通过以下方式将 AKShare 转换为 HTTP API:

1. 基于 FastAPI 框架构建

项目使用 FastAPI 作为 HTTP 框架,提供了高性能的异步 API 服务:

app = FastAPI(
    title="欢迎访问 AKTools 为 AKShare 打造的 HTTP API 在线文档",
    description="AKTools 是 AKShare 的 HTTP API 工具, 主要目的是使 AKShare 的数据接口部署到服务器,从...

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每日自动运行的量化系统-需求-个人量化


上一轮梳理了股票趋势分析的宏观框架,接下来需要把它具体落地为一个每日自动运行的量化系统——每天自动打分、自动评估预测误差、自动调整概率——形成一个“预测→执行→验证→修正”的闭环。


一、系统整体架构:自动化闭环

整个系统可以抽象为四个核心模块:

数据采集 → 量化评分 → 预测决策 → 复盘校准 → (循环)
  • 每日收盘后:自动获取股票行情数据,进行特征工程处理和因子计算
  • 每日量化评分:对标的股票进行多维打分,结合技术面、量价面、资金面等因子,形成每日股票排行榜
  • 每日预测与决策:基于当日评分输出买卖信号,附带盈利概率估计和置信度指标
  • 每日复盘与校准:对比昨日预测与今日真实结果,计算...

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时序预测模型


时序预测是利用历史时间序列数据来预测未来值的过程。它在金融、气象、能源、零售等领域有着广泛的应用。

时序预测模型的发展经历了从统计学模型机器学习模型,再到现在的深度学习大模型的演变。以下是目前主流时序预测模型的系统性梳理:


一、 统计学模型

这类模型是时序预测的基石,通常适用于数据量较小、模式相对简单(如具有明显的周期性、趋势性)的场景。

  1. ARIMA (自回归积分滑动平均模型)

    • 原理:结合了自回归 (AR)、差分 (I) 和移动平均 (MA)。要求时间序列是平稳的。
    • 优点:理论成熟,可解释性强,适合短期预测。
    • 缺点:难以处理复杂的非线性关系和多变量情况。
  2. SARIMA ...

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