架构师修炼之道-Books
评论
14 views
分类目录归档：Books
集成学习实战-高塔姆-Books
评论
17 views
集成学习基础知识
集成方法： 炒作还是福音
基本集成方法
同质并行集成：Bagging法和随机森林
异质并行集成： 结合强学习起
顺序集成： 自适应提升
顺序集成： 梯度提升
顺序集成： 牛顿提升
集成之外： 将集成方法应用于你的数据
学习连续和计数标签
学习分类特征
集成学习可解释性
Python预测之美-数据分析与算法实战
评论
15 views
预测入门
认识预测
什么是预测
占卜术
神秘的地动仪
科学预测
预测的原则
前沿技术
大数据与预测
大数据预测的特点
人工智能与预测
热工智能预测的特点
典型预测案例
Python 预测初步
数据预处理
建立模型
预测及误差分析
预测方法论
预测流程
确定主题
收集数据
选择方法
分析规律
建立模型
评估效果
发布模型
指导原则
界定问题
判断预测法
外推预测法
因果预测法
探索规律
相关分析
自相关分析
偏相关分析
简单相关分析
互相相关分析
典型相关分析
因果分析
什么是因果推断
因果推断的方法
时序因果推断
聚类分析
关联规则挖掘
Apriori 算法
Eclat 算法
序列模式挖...
精通API架构-设计，运维与演进-Books
评论
16 views
导论
设计，构建和测试API
设计 构建和规范API
API 接口测试
API 流量管理
API 网关：入口流量管理
服务网格： 服务间流量管理
API 运维与安全
部署和发布API
运维安全性： API 的威胁建模
API 身份验证和授权
实用API 的演进架构
将应用程序重新设计为API 驱动的架构
实用API 基础设施向云平台演进
总结
集成学习实战-Books
评论
85 views
集成学习基础知识
集成方法：集体智慧
关注集成学习原因
单个模型中的拟合度与复杂性
第一个集成模型
集成方法的术语和分类
基本集成方法
同质并行集成：Bagging法和随机森林
并行集成
Bagging： Boostrap结合算法
随机森林
更多同质并行集成
案例研究： 乳腺癌诊断
异构并行集成：结合强学习器
异质集成的基础估计器
通过加权结合预测
通过元学习结合预测
案例研究：情感分析
顺序集成： 自适应提升
弱学习器的顺序集成
AdaBoost： 自适应提升
AdaBoost在实践中的应用
案例研究： 手写数字分类
LogitBoost：使用逻辑损失进行提升
顺序继承...
动量策略-利用Python构建关键交易模型
评论
64 views
关于本书
系统交易
交易方法验证
科学方法
方法的一致性
时间管理
开发交易模型
模型的目标
规则和变化
处理数据
资产类型
投资范围
资产配置和风险级别
进场规则和立场规则
再平衡
金融风险
量化风险
逐日盯市
常见的风险谬论
以风险为代价取得回报
Python 介绍
Pandas 程序库介绍
交易策略回测
回测结果分析
交易所交易基金
构建ETF模型
股票
系统动量策略
期货
期货建模及回测
期货趋势跟随交易
时间回报趋势跟随模型
反趋势交易
曲线交易
比较和组合模型
回测表现可视化与模型组合
你不可能一直是赢家
测量相对表现
导入数据
数据和数据库
结束语-前进的路径
进化深度学习-遗传算法和神经网络-Books
评论
76 views
进化深度学习简介
进化计算简介
使用DEAP 介绍遗传算法
使用DEAP进行更多的进化计算
自动超参数优化
进化卷积神经网络
进化自编码器
生成式深度学习与进化
NEAT-神经进化增强拓扑
使用NEAT 进行进化学习
深度学习的理论基础与核心算法-Books
评论
61 views
数学基础
深度神经网络的逼近基础理论
深度神经网络的函数逼近
深度神经网络的复杂函数逼近
深度神经网络与多尺度几何逼近系统
深度神经网络的构造理论
学习表征编码器的构造理论
多尺度几何深度网络理论
复杂深度学习网络
拟合问题
正则化理论
泛化理论
学习可解释性
收敛性理论
学习模型的复杂度
一阶优化方法
高阶优化方法
启发式学习优化
进化深度学习
离散优化问题
非凸优化
非负矩阵深度学习分解
稀疏张量深度学习分解
线性方程组的深度学习求解
微分方程的深度学习求解
深度学习分类
深度学习聚类
深度学习回归
深度学习的高级议题-Books
评论
70 views
分布式机器学习-系统，工程与实战
评论
61 views