机器学习和深度学习-原理，算法，实战-Books
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分类目录归档：Books
机器学习关键技术-Books
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深度学习系统设计-理论与实践
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人工智能系统概述
神经网络基础
深度学习框架基础
矩阵运算与计算机体系结构
深度学习的编译与优化
分布式训练算法与系统
异构计算集群调度与资源管理系统
深度学习推理系统
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深度学习基础-设计下一代机器智能算法
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深度学习线性代数入门
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神经网络
训练前馈神经网络
用PyTorch 实现神经网络
超越梯度下降
卷积神经网络
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序列分析模型
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模型解释方法
记忆增强神经网络
深度强化学习
Python 大规模机器学习-Books
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迈向可扩展性的第一步
Scikit-learn 中的可扩展性
实现快速SVM
神经网络与深度学习
用Tensorflow 进行深度学习
大规模分类和回归树
大规模无监督学习
分布式环境-Hadoop 和Spark
Spark 机器学习实践
简明的Tensorflow2-Books
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Tensorflow 概述
基础篇
安装与环境配置
基础
模型建立与训练
常用模块
部署篇
Tensorflow 模型导出
Tensorflow Serving
Tensor flowLite
TensorFlow.js
大规模训练篇
分布式训练
使用TPU 训练Tensorflow 模型
扩展篇
Tenforflow Hub 模型复用
Tensorflow Datasets 数据集载入
Swift for Tensorflow
Tensorflow Quantum ：混合量子-经典机器学习
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图执行模式下的Tensorflow2
tf.GradientTape 详解
Tensor...
Tensorflow机器学习-Books
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投资家的思维导图
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商业冒险
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财富的帝国
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